freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Scientist

Open 19d

Summary

Designs and builds ML models and AI systems for product data mapping, categorization, and quality control using Python, BigQuery, and Spark.

Data Scientist

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

  • Praca zdalna (spotkanie w biurze raz na 2 miesiące: Warszawa lub Poznań)

  • Start projektu: sierpień 2026

  • Współpraca: B2B

  • Stawka: 100–130 PLN/h

Opis projektu

Będziesz odpowiedzialny/a za projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych. Projekt obejmuje rozwój systemów automatycznej kategoryzacji produktów, rekomendacji parametrów ofert oraz rozwiązań wykorzystujących nowoczesne metody uczenia maszynowego i generatywnej AI.

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwój modeli Machine Learning oraz rozwiązań AI.

  • Tworzenie algorytmów mapowania danych i kontroli jakości informacji produktowych.

  • Rozwój systemów automatycznej kategoryzacji oraz rekomendacji parametrów ofert.

  • Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja zależności biznesowych.

  • Projektowanie eksperymentów, analiz statystycznych i analiz przyczynowych.

  • Samodzielne proponowanie oraz wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe.

  • Dbanie o jakość, powtarzalność i utrzymywalność kodu.

Wymagania

  • Komercyjne doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli.

  • Doświadczenie w samodzielnej realizacji projektów end-to-end oraz odpowiedzialności za ich dostarczenie.

  • Umiejętność identyfikowania problemów biznesowych i przekładania danych na praktyczne rekomendacje.

  • Wysoki poziom samodzielności, dokładności i analitycznego podejścia.

  • Bardzo dobra znajomość statystyki, w tym projektowania eksperymentów oraz analiz przyczynowych.

  • Praktyczne doświadczenie z technikami:

    • Gradient Boosting,

    • metody bayesowskie,

    • Causal Inference,

    • optymalizacja,

    • Deep Learning,

    • Generative AI (LLM, Agentic AI).

  • Bardzo dobra znajomość Python, BigQuery oraz Apache Spark.

  • Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git).

  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (mile widziana znajomość Google Data Studio / Looker Studio).

  • Język polski – minimum C1; Język angielski – minimum B2.

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network



Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

32/7/2026/r/3704

See also