Data Scientist Santé et Collectives (F/H) - stage
Summary
6-month end-of-studies internship (from January 2027) at AXA's Health & Collectives division in Nanterre: enrich an internal LLM-based chatbot and a customer-verbatim AI model, document data sources in Collibra, and build/maintain Power BI dashboards using Python/PySpark, SQL and Databricks.
Dans le cadre de votre stage de fin d'études, vous rejoindrez la direction Santé et Collectives. En collaboration étroite avec votre tuteur ou tutrice (Data Scientist Senior) et la Data Steward des données Qualité de Service, vous contribuerez activement à des projets majeurs structurés autour de deux grands piliers : l'Intelligence Artificielle (IA) et la Data.
Le stage s'articule en deux parties principales :
Intelligence Artificielle (IA)
• Enrichir le chatbot développé en interne (basé sur un LLM) sur de nouveaux périmètres métier afin de faciliter l'accès aux bases de connaissances.
• Animer la communauté des utilisateurs et utilisatrices de ce chatbot (accompagnement aux usages, bonnes pratiques, recueil des propositions d'évolutions).
• Enrichir le modèle d'IA dédié à l'analyse des verbatims clients, identifier des leviers d'amélioration et partager les résultats avec les équipes opérationnelles via Power BI dans une démarche d'amélioration continue.
• Simplifier les analyses grâce à l'automatisation des corrélations entre diverses sources d'information (KPI, verbatims clients, réclamations, etc.).
Data
• Documenter dans Myriade/Collibra les sources de données issues des nouveaux systèmes applicatifs ainsi que les modalités de calcul des indicateurs de suivi, après vérification de la qualité des données sources.
• Concevoir, mettre en œuvre et diffuser dans le TDB360 de nouveaux indicateurs d'avant-vente, en lien avec les équipes souscription et commerciales.
• Assurer l'optimisation, l’enrichissement et la maintenance des tableaux de bord Power BI existants (TDB360 et annexes).
Vous êtes étudiant en Master 2 (Université ou École d'Ingénieur) spécialisé en Mathématiques Appliquées, Statistiques, Informatique Appliquée ou Data Science. Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études (6 mois) à partir de janvier 2027.
Compétences techniques:
• Parfaite maîtrise d'Excel, de Python/PySpark, langage SQL et de Databricks
• Solides connaissances en bases de données, Power BI
Compétences relationnelles
• Esprit d'analyse, de synthèse, sens de l'organisation et rigueur
• Curiosité, goût pour les investigations et les recherches
• Bon relationnel et sens de la communication afin d’interagir avec les différentes équipes environnantes
• Orientation résultats