Data Scientist
Summary
Builds and deploys AI agents and LLM applications that analyze call transcripts to generate actionable recommendations for bank managers, using NLP, RAG, and Python tooling.
Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч.
Обязанности
- Разработка архитектуры AI-агентов : orchestration, tool use, retrieval, memory и тд.
- Написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка.
- Разработка ML-модели (NLP).
- Вывод ML-модели в прод.
- Написание API-сервисов для Ml-моделей.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 3 лет
- Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)
- Понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
- Опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
- Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers
- Опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
- омфортный современный офис в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.