Data Scientist Specialist
Summary
Data Scientist Specialist at Mexican fintech Red Amigo DAL (SME lending, credit cards, payments) building and deploying Generative AI and traditional ML solutions — using RAG, vector databases, LangChain, Hugging Face, and TensorFlow/PyTorch — to extract insights from complex structured and unstructured data, apply OCR, optimize existing models, and mentor juniors.
¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!
¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto:
Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de ciencia de datos, utilizando principalmente Generative AI y técnicas tradicionales de aprendizaje automático, con el fin de extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos y generar conocimiento significativo que impulse la innovación en proyectos clave.
¿Qué buscamos?
- Licenciatura en ciencias exactas: Actuaría, Ciencias de la computación, IA, Machine Learning, Matemáticas, Física, Ingeniería eléctrica, Ingeniería Industrial o afín. (Concluido y Título/ cédula profesional).
- Especialidad: Data Science/Machine Learning software y bibliotecas como TensorFlow, Keras, Pytorch, scikit-learn, etc.
- +5 años de experiencia en Análisis de Datos, Machine Learning (base de datos masiva).
- Conocimientos: Big Data, inteligencia artificial, aprendizaje automático y/o aprendizaje profundo, análisis predictivo, GitLab CI/CD o equivalente y Conocimiento sólido en Deep learning
Responsabilidades
- Analizar e interpretar datos complejos de múltiples fuentes, tanto estructurados como no estructurados (texto, audio, imágenes, video), para generar información valiosa.
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI, utilizando tecnologías avanzadas como RAG, bases de datos vectoriales, y frameworks como LangChain y Hugging Face.
- Aplicar OCR para convertir documentos a texto, mejorando la accesibilidad de los datos y extracción de insights.
- Mantener y optimizar modelos de IA existentes, ajustando su rendimiento y resolviendo problemas técnicos para mejorar la precisión.
- Colaborar con equipos internos y externos, guiando a miembros junior y desarrollando metodologías que maximicen el impacto empresarial mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
- Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguadia.
- Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
- Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
- La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
What they ask for
Required
- Bachelor's degree in exact sciences (Actuarial Science, Computer Science, AI, Machine Learning, Mathematics, Physics, Electrical or Industrial Engineering, or related), completed with degree/professio
- Specialization in Data Science / Machine Learning software and libraries such as TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn
- 5+ years of experience in Data Analysis and Machine Learning (massive databases)
- Knowledge of Big Data, artificial intelligence, machine learning and/or deep learning, predictive analytics, GitLab CI/CD or equivalent, and solid deep learning understanding