Data scientist Sr

¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio de alto impacto?

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para integrarse a un proyecto estratégico dentro de una importante empresa del sector acerero de México, participando en iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial y optimización de procesos industriales.

Esta posición ofrece la oportunidad de liderar proyectos de ciencia de datos e IA que generan valor real para la operación y el negocio.

Idiomas

• Inglés avanzado (B2-C1 mínimo indispensable).
• Portugués deseable.

¿Qué ofrecemos?

• Sueldo de $40,000 a $50,000 MXN netos mensuales
• Prestaciones de Ley y superiores
• Proyecto inicial de 8 meses
• Trabajo 100% remoto desde cualquier estado de la República Mexicana
• Participación en iniciativas de transformación digital e innovación tecnológica

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de principio a fin.
• Diseñar, desarrollar, desplegar y monitorear modelos de Machine Learning en producción.
• Identificar oportunidades de mejora y generación de valor mediante el uso de datos.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas medibles.
• Implementar modelos predictivos, prescriptivos y generativos para optimizar procesos operativos y estratégicos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de negocio, operaciones y tecnología.
• Presentar hallazgos, métricas y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
• Impulsar mejores prácticas de MLOps, gobierno de datos y adopción de soluciones analíticas

Experiencia

• Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
• Experiencia comprobable llevando modelos analíticos desde la definición del problema hasta producción.
• Participación en proyectos de transformación digital y analítica empresarial.
• Dominio avanzado de Python.
• Pandas
• NumPy
• Scikit-Learn
• XGBoost
• LightGBM
• TensorFlow o PyTorch

Experiencia desarrollando modelos de:

• Forecasting y predicción
• Clasificación
• Segmentación
• Sistemas de recomendación
• Detección de anomalías
• Optimización de procesos

Conocimientos sólidos de:

• Estadística aplicada
• Inferencia estadística
• Diseño experimental
• Análisis matemático

Dominio de:

• SQL avanzado
• Modelado de datos
• Optimización de consultas

Experiencia con:

• Spark / PySpark
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Arquitecturas Big Data
• Cloud & MLOps

Experiencia en plataformas Cloud:

• Microsoft Azure (preferente)
• AWS
• Google Cloud Platform

Conocimiento de:

• 
  
• Git
• Azure DevOps
• CI/CD
• Versionamiento de modelos
• Monitoreo de desempeño de modelos
• Ciclo de vida de Machine Learning (MLOps)
• Visualización de Datos
• Power BI
• Tableau
• Herramientas de Business Intelligence similares
• Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)

Buscamos experiencia práctica en proyectos relacionados con:

• Azure OpenAI
• Large Language Models (LLMs)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Embeddings

Agentes Inteligentes

• Evaluación y monitoreo de soluciones de IA Generativa