Intern Data Scientist

Навыки: SQL, Python, NLP, Большие данные, Базы данных, Машинное обучение, Анализ данных, Jupyter Notebook. Квалификация: Intern. Специализации: Ученый по данным.

О компании и команде

Strikt — IT-компания проектной разработки, вошедшая в топ лучших IT-работодателей России 2025 на Хабр Карьере.

Мы превращаем хаотичные бизнес-процессы заказчиков в понятные алгоритмы и AI-решения. Работаем с проектами в областях AdTech, HealthTech, Machine Learning, NLP и AI-автоматизации.

Ищем в команду стажёров Data Scientist — студентов последних курсов или выпускников технического / математического направления, которые хотят развиваться в машинном обучении, анализе данных и NLP.

Стажировка длится 3 месяца.

Чем предстоит заниматься

• Помогать в разработке ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных.
• Работать с данными: очистка, предобработка, анализ, визуализация.
• Использовать Python, pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Работать с Jupyter Notebook.
• Участвовать в NLP-задачах: обработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация.
• Изучать и применять современные NLP-подходы и модели: BERT, GPT, sentence embeddings.
• Работать с SQL для извлечения и анализа данных.
• Помогать в оценке качества моделей и анализе ошибок.
• Участвовать в командных обсуждениях решений и результатов.

Что мы ожидаем

• Ты студент последних курсов или выпускник технического, математического, IT- или смежного направления.
• Есть базовые знания машинного обучения и анализа данных.
• Понимаешь основные алгоритмы ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли.
• Есть базовое понимание кластеризации: KMeans, DBSCAN или похожие методы.
• Умеешь писать код на Python.
• Знаешь основные библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Работал с Jupyter Notebook.
• Понимаешь основы SQL и реляционных баз данных.
• Интересуешься NLP, LLM, BERT, GPT и современными AI-подходами.
• Готов учиться, задавать вопросы, разбираться в новых задачах и доводить работу до результата.

Будет плюсом

• Учебные, pet- или дипломные проекты в Data Science / ML / NLP.
• Опыт работы с текстовыми данными.
• Понимание принципов работы трансформеров: BERT, RoBERTa, GPT.
• Опыт с Hugging Face, PyTorch или TensorFlow.
• Знание SQL на уровне простых запросов.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
• Понимание Git, Docker или базовых принципов CI/CD.

Что важно для нас

• хорошая техническая база;
• интерес к ML и NLP;
• аккуратность в работе с данными;
• желание учиться;
• умение искать решения;
• готовность принимать обратную связь;
• самостоятельность на уровне учебных и небольших практических задач.

Условия

• Стажировка сроком 3 месяца.
• Полностью удалённый формат.
• График обсуждается индивидуально, возможна частичная занятость.
• Реальные AI/ML-задачи в проектах для бизнеса.
• Наставничество и поддержка команды.
• Возможность профессионального роста.
• По итогам успешной стажировки — рекомендательное письмо и реальные Data Science кейсы для резюме.

Кому подойдёт стажировка

Эта стажировка подойдёт тебе, если ты хочешь развиваться в прикладных AI/ML-задачах: работать с текстами, таблицами, моделями, метриками, эмбеддингами и реальными бизнес-кейсами.

Будет особенно интересно тем, кто хочет расти в направлении NLP, LLM, RAG, AI-агентов и анализа данных.