? ¡Estamos contratando! ? Data Scientist

?? Híbrido en CDMX | ?? Full-time | ?? Supply Chain

El Data Scientist de Supply Chain convierte los datos de la operación (pedidos, flota, entregas, inventario) en modelos e insights que reducen costos y tiempos y mejoran el nivel de servicio al cliente. Su propósito será medir, explicar y predecir el desempeño de cada etapa de la cadena: desde la planta y el centro de distribución hasta la descarga en el punto de venta.

RESPONSABILIDADES

• Construir la visibilidad de punta a punta del ciclo de entrega: salida de CEDIS, traslado, espera, descarga y regreso, por cliente, ruta y unidad.

• Desarrollar modelos de pronóstico de demanda por SKU, cliente y canal (tradicional y moderno).

• Optimizar rutas, asignación de flota y ventanas de entrega.

• Predecir tiempos de entrega y de descarga (ETA) y detectar desviaciones en tiempo real.

• Segmentar clientes por costo de servir (cost-to-serve) y frecuencia de visita.

• Optimizar inventario y niveles de reposición en CEDIS y puntos de venta.

• Llevar modelos a producción y monitorearlos (MLOps) junto con ingeniería de datos.

• Traducir resultados a tableros y recomendaciones para operaciones, logística y comercial.

PERFIL

• Licenciatura en ingeniería, actuaría, matemáticas, física, economía o afín; máster deseable.

• Python (pandas, scikit-learn), SQL; deseable PySpark, optimización (OR-Tools, Pyomo, Gurobi) y series de tiempo.

• ML aplicado y, para niveles senior, MLOps (MLflow, Docker, Airflow, Databricks, Azure ML / SageMaker / Vertex).

• Manejo de grandes volúmenes de datos transaccionales y de telemetría (GPS).

• Capacidad de explicar resultados a operaciones.