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TECDATA ENGINEERING

Data Scientist

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Buscamos un Perfil Data Scientist

Responsabilidades y Requisitos:

  • Modelado Avanzado (ML):

    • Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.

    • Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.

    • Implementación de algoritmos optimizadores (programación lineal).

  • Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).

  • Dominio del Entorno GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, BigQuery y Vertex AI.

  • Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos. Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).

  • Desarrollo orientado a producción: Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción.

  • Atender incidencias: Atender directamente las incidencias de 3N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.


Skills

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