Data Scientist в команду Антифрода

О команде: Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода. Примеры будущих задач: – разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций;– улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом;– подбирать оптимальные санкции;– анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик;– проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен;– улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;– находить эффективные решения реальных бизнес-задач;– развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений;– экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;– проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;– отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска. Мы ждем, что вы: – умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы);– имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;– уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch);– понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;– умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных);– пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества;– читаете англоязычную техническую литературу. Будет здорово, если вы: – имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде; Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.