freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави)

Summary

Build and improve an AI shopping assistant that surfaces relevant listings, compares options, and suggests fair prices for millions of users using modern ML and LLM techniques.

О команде: Наша команда отвечает за развитие AI-ассистента для покупателей на Авито. Ассистента зовут Ави.Ави помогает покупателю найти то, что он ищет: подбирает релевантные объявления по запросу, помогает разобраться в различиях между вариантами и подсказывает, насколько цена в объявлении отличается от рыночной. В перспективе мы хотим, чтобы Ави умел закрывать любые запросы пользователей Авито.Сейчас мы на ранней стадии: быстро запускаем новые навыки, проверяем гипотезы и ищем то, что приносит пользователям максимальную ценность. Многое ещё предстоит построить, и вы будете влиять на то, каким станет Ави.Мы ищем сильного DS-инженера, который усилит команду: будет создавать новый функционал ассистента и повышать его качество. Примеры будущих задач: — разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев;— развивать текущие навыки и улучшать качество работы агентной системы;— строить надёжную инфраструктуру и участвовать в разработке методологии оценки качества работы ассистента;— дообучать и адаптировать LLM под задачи ассистента. Мы ждем, что вы: — глубоко понимаете устройство современных ML-алгоритмов: от классических подходов до трансформеров;— хорошо понимаете архитектуру LLM, следите за AI-трендами и умеете быстро переносить идеи из статей в продакшен;— имеете опыт работы с современными NLP-моделями и их вывода в высоконагруженный продакшен;— уверенно пишете на Python и работаете с PyTorch. Будет здорово, если вы: — имеете продакшен-опыт разработки агентных систем: tool calling, оркестрация, работа с памятью и контекстом;— работали с фреймворками для распределённого обучения или оптимизации инференса: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, DeepSpeed;— занимали высокие места в ML-соревнованиях, например Kaggle. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей;— сложные технологические задачи на большом масштабе;— мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов;— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;— развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;— забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;— гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.