Data Scientist в команду RecSys
Summary
Builds and monitors recommendation algorithms for a map-based local search service, using Python, ML, and deep learning to personalize venue suggestions across 2ГИС products.
Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist-специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.
Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
Чем предстоит заниматься
- Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
- Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
- Написание unit-тестов (pytest), тестов для различных участков ML-пайплайна, участие в код-ревью.
Мы ждём от тебя
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет).
- Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
- Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras).
- Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
- Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
- Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Почему у нас классно?
- Мы аккредитованная IT-компания.
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
- Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
- Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.