Data Scientist в команду репутационной системы

О команде: Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения разных интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито.Ищем DS-инженера, который будет разрабатывать решения полного цикла: от анализа данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в нагруженных продакшен-системах. Какие задачи вас ждут: проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито;экспериментировать с современными методами машинного обучения;настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM;встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей;проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждем, что вы: имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач;уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch;умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния;работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM;имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени;оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда. Будет здорово, если вы: имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах;настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества;проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес;знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения;интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики;культура взаимопомощи и обмена опытом;прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций;расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;компенсация питания;удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».