Data Scientist (w/m/d)
Summary
Data Scientist at TÜV SÜD in Munich who builds and maintains LLM/generative-AI solutions end to end — prompt design, RAG pipelines, evaluation, and monitoring — across business areas like medical devices, elevators, automotive, and product testing. Core stack is Python with modern AI/LLM tooling, ideally Azure.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
- Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
- Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
- Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
- Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
- Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
- Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist von Vorteil.
- Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert
Weitere Informationen
Werden Sie Teil unseres Teams! Wir bieten Ihnen eine sichere Anstellung in einem freundlichen, teamorientierten Umfeld mit internationaler Ausrichtung. Sie profitieren von flachen Hierarchien, einer Kultur der offenen Tür sowie umfangreichen internen und externen Weiterbildungsangeboten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Im Rahmen der Unternehmensrichtlinien ist mobiles Arbeiten möglich, und wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Sozialleistungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Unser Team zeichnet sich durch eine ausgeprägte praxisorientierte „Can-do“-Einstellung und eine Erfolgsbilanz mit herausragenden Ergebnissen aus. Wir legen mehr Wert darauf, robuste und wirkungsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, als aus Perfektionismus Verzögerungen in Kauf zu nehmen; wir bevorzugen Einfachheit gegenüber unnötiger Komplexität; wir investieren in Tools, um manuellen Aufwand zu reduzieren, und konzentrieren uns darauf, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.