Data Scientist w obszarze ryzyka kredytowego klientów bankowości detalicznej
Posted Updated 6
views
Summary
Builds, develops, deploys, and monitors credit risk models for retail banking customers at PKO Bank Polski, seeking new data sources and analytical methods and preparing analyses that support credit policy decisions. Core stack: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost) and SQL.
Na co dzień w naszym zespole:
- budujesz, rozwijasz, wspierasz wdrożenie i monitorujesz modele ryzyka kredytowego dla klientów bankowości detalicznej,
- poszukujesz nowych źródeł danych i nowoczesnych metod analitycznych zwiększających skuteczność modeli,
- przygotowujesz analizy wspierające decyzje biznesowe oraz rozwój modeli oceny ryzyka kredytowego i polityki kredytowej,
- współpracujesz z jednostkami biznesowymi, IT oraz partnerami zewnętrznymi.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- posiadasz doświadczenie w budowie modeli statystycznych lub uczenia maszynowego wykorzystywanych w procesach biznesowych,
- potrafisz samodzielnie prowadzić prace modelowe, od przygotowania danych i budowy modelu po ocenę jego jakości oraz monitorowanie,
- myślisz analitycznie, wyciągasz wnioski i kreatywnie szukasz rozwiązań,
- lubisz pracę z danymi i potrafisz przekładać je na konkretne decyzje biznesowe,
- biegle posługujesz się Pythonem (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost lub podobne biblioteki),
- dobrze znasz SQL i swobodnie pracujesz z dużymi zbiorami danych,
- dodatkowym atutem będzie doświadczenie w bankowości lub instytucjach finansowych oraz znajomość regulacji dotyczących ryzyka kredytowego.