Data Scientist
Posted Updated
Summary
Data Scientist at Wirtualna Polska in Gdańsk who designs, deploys and end-to-end owns production ML models and real-time decision/personalization engines (ranking, recommendation, pricing, bidding) tied to metrics like eCPM, CTR and LTV. Core stack: Python, SQL, Spark/PySpark, cloud and containers; hybrid work with 3 days in office.
Cześć!
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Brzmi dobrze?
Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
Jakie działania będą należeć do Ciebie?
- Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking, recommendation, optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation). End-to-end ownership modeli ML.
- Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR, Revenue, LTV).
- Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
- Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
- Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnych frameworków do testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (Causal Inference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (Incrementality Testing, uplift modeling).
- Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołami cross obszarowymi oraz mentoring dla Junior Data Scientistów.
Jakie kompetencje są dla nas ważne?
- Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
- Doskonała znajomość Python i ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość języka Python oraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
- Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier, optymalizacji matematycznej, uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
- Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark oraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
- Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.
Mile widziane:
- Domain Knowledge w AdTech / RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, Bid Landscape Forecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.
- Optymalizacja pod ultra-niskie opóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server).
- Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning / Optimization.
- Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, etc.)
Co zyskujesz, dołączając do WP?
- Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
- Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
- Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
- Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
- Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
- Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
- Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
- Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Oferujemy:
- możliwość pracy hybrydowej
- system kafeteryjny
- karta sportowa na preferencyjnych warunkach
- ubezpieczenia na życie
- prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach
- brak dress codu
- szkolenia i konferencje
- akcje CSR
- integracje i celebracje
- darmowy dostęp do produktów firmowych
- program rekomendacji pracowników
- rekrutacje wewnętrzne