Data Scientist(資料科學家/AI 工程師)

1. 洞察公司營銷/工廠運維的數據，並應用數據挖掘、機器/深度學習、最佳化等等技術，優化產品品質、提升生產效率減少資源的耗用、提升設備的妥善率，並找到問題的根因與最適的生產操控作業。

2. 以智慧製造的策略發展，應用集團內各工廠的生產數據與領域專家合作，制定生產製造所產生的問題，處理相關數據以符合製程的運作，並應用相關的演算法，建立線上即時預測或分析模型，協助工廠解決生產問題的痛點。

3. 協助商業營運銷售活動的分析，開發應用相關演算法模型進行分析與預測，提升獲利與企業競爭力。

4. 依照環境的現況，設計出最佳的解決方案，模型部署在（On-prem / Cloud / Edge），並做視覺化呈現或告警通知給予使用者最適的業務運作協助。管理線上模型的生命週期，研究與開發相關演算法，保持模型的預測的效用與運作效率。

5. 參與智慧工廠、數位分身（Digital Twin）等專案，持續追蹤並導入新興 AI 技術（如 Generative AI、多模態模型），提升系統效能與應用深度。

6. 撰寫技術文件與專案成果報告，協助跨部門溝通與知識傳承