Data Scitentist/Data Engineer – Smart Factory
USG Professionals is op zoek naar een Data Scitentist/Data Engineer voor onze klant in regio Geel. Dit kan zowel als USG Project consultant als op Freelance basis!
Ben jij een Data Scientist / Data Engineer die méér wil doen dan dashboards en analyses? Wil je werken met echte industriële data en AI-oplossingen ontwikkelen die rechtstreeks impact hebben op kwaliteit, efficiëntie en betrouwbaarheid van productieprocessen?
Dan is dit misschien jouw volgende uitdaging!
Jouw uitdaging
- Je komt terecht in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen.
- Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten om complexe productiegegevens om te zetten in slimme, praktische en meetbare oplossingen.
- Van machine learning en predictive maintenance tot anomaliedetectie, procesoptimalisatie en GenAI/LLM-use cases — je krijgt de kans om technologie echt op de werkvloer toe te passen.
Wat ga je doen?
Data & Analytics
- Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata
- Werken met data afkomstig uit process historians, MES-systemen, sensoren en IIoT-platformen
- Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische oplossingen met Python & SQL
- Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses
Machine Learning & AI
- Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen
- Werken aan use cases zoals predictive maintenance, anomaly detection en process optimisation
- Experimenteren met LLM/GenAI-toepassingen binnen een industriële omgeving
- Werken met concepten zoals prompt engineering, agents, MCP en/of fine-tuning
- Monitoren en verbeteren van bestaande modellen
Smart Factory
- Meewerken aan innovatieve Industry 4.0-projecten
- Productiedata vertalen naar concrete business- en operationele waarde
- Samenwerken met verschillende disciplines binnen productie, engineering, quality en IT
- Methodologieën, modellen en resultaten documenteren binnen een GMP-gecontroleerde omgeving
Stakeholder Management
- Technische inzichten begrijpelijk communiceren naar niet-technische stakeholders
- Samenwerken met verschillende teams en disciplines
- Ondersteunen van de implementatie en adoptie van nieuwe data-driven oplossingen
Wat breng jij mee?
Must-have:
- Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Engineering of een vergelijkbare richting
- Python – sterke kennis, o.a. pandas, NumPy, scikit-learn
- SQL – sterke kennis van relationele databases en complexe queries
- Machine Learning – praktische ervaring met supervised, unsupervised en/of time-series modelling
- LLM / GenAI – kennis van moderne LLM-frameworks en praktische toepassingen
- IIoT Data Contextualisation & Analytics – bijvoorbeeld ervaring met AVEVA PI Asset Framework en/of Seeq
- 2–5 jaar relevante professionele ervaring in Data Science, Data Engineering, Analytics of een vergelijkbare rol.
Extra troeven
Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën is een sterke plus:
- AVEVA / OSIsoft PI Asset Framework
- Seeq Advanced Analytics
- WERUM PAS-X / MES
- DeltaV DCS
- Pharma / Biotech / Chemical manufacturing
- GMP-regulated environments
- Cursor / Claude Code
- Time-series analytics
- Industrial IoT / process data
Wat voor profiel zoeken we?
We zoeken iemand die:
- Analytisch en nieuwsgierig is
- Graag nieuwe technologieën onderzoekt
- Sterk is in samenwerking met technische én business stakeholders
- Zelfstandig verantwoordelijkheid neemt
- Complexe problemen graag omzet in praktische oplossingen
- Enthousiast wordt van AI + Data + Industry 4.0
- Talen: 🇬🇧 Engels + 🇳🇱 Nederlands