Data Solutions Engineer
Description
Wynagrodzenie
B2B: 170 – 180 PLN / godz. netto
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Solutions Engineer / Data Detective.
Rola łączy kompetencje Data Engineera, Data Detective oraz konsultanta biznesowego. Będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami, rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów.
Model współpracy: B2B
Stawka: 180- PLN / h + VAT
Lokalizacja: 100% Praca Zdalna
Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)
Wymagane doświadczenie: Minimum 8 lat
Zakres Zadań:
Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki)
Analiza, profilowanie oraz badanie jakości danych źródłowych
Projektowanie oraz budowa danych (data pipelines), logiki transformacji, modeli raportowych oraz zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych
Wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML
Wymagania:
Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1) – warunek konieczny (codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym).
Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
Doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (np. Podatki, Cło, Księgowość, Audyt, Raportowanie finansowe, Treasury, Łańcuch dostaw).
Praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub platform takich jak Snowflake / Alteryx.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość Python.
Głębokie zrozumienie pojęć ETL / ELT oraz technik uzgadniania i walidacji danych.
Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi.
Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Sigma).
Orientacja w nowoczesnych narzędziach AI/ML wspomagających przetwarzanie danych.
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z systemami ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics).
Praktyka w projektach z zakresu Data Governance / Data Quality.
Co oferujemy?
Realny wpływ i zróżnicowanie projekty
Nowoczesny stack technologiczny: Praca z narzędziami takimi jak Databricks, Python oraz AI-enabled data workflows.
Zainteresowany Aplikuj!