Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d)
Summary
Build and optimize scalable data platforms and ELT pipelines on Databricks for Swiss clients, using PySpark, Delta Lake, and CI/CD, while consulting on architecture and requirements.
Worum geht's?
Daten sind deine Leidenschaft und du möchtest dein DatabricksKnow-how in anspruchsvollen Kundenprojekten in der Schweiz einsetzen? Dann bist du bei b.telligent genau richtig.
Als Databricks Data Engineer mit Consulting-Fokus entwickelst du moderne Datenlösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung skalierbarer Datenplattformen, ELT-Pipelines und Datentransformationen mit Databricks. Gleichzeitig berätst du unsere Kund:innen, analysierst ihre Anforderungen und übersetzt sie in passende technische Lösungen.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform
- Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL
- Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme
- Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen
- Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen
- Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab
- Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen
Deine Kenntnisse
- Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten
- Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks sowie Kenntnisse in Workspaces, Jobs und Workflows
- Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark
- Erfahrung mit Delta Lake, Databricks SQL, Git und CI/CD
- Verständnis für Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenpipelines
- Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig umzusetzen und Lösungen verständlich zu kommunizieren
- Freude an der Beratung von Kund:innen und an der Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Interesse an Kundenprojekten für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz
Das ist ein Plus, aber kein Muss
- Erfahrung mit Unity Catalog, Azure oder dbt
- Delta Live Tables beziehungsweise Lakeflow
- Erfahrung mit SAP-/ERP-Daten oder Streaming-Technologien wie Kafka
- Erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder AI Engineering
Nicht alle Punkte passen zu deinem Profil? Kein Problem – entscheidend sind deine Databricks-Erfahrung, deine Freude an Data Engineering und deine Bereitschaft, dich fachlich weiterzuentwickeln.
Warum b.telligent
- Hybrides Arbeiten: Du kombinierst eine lebendige Office-Kultur mit Homeoffice und persönlichem Austausch bei unseren Kund:innen.
- Kultur:Erfolge feiern wir gemeinsam - Sommerfest, gemeinsames Skifahren, Weihnachtsfeier und andere coole Events erwarten dich!
- Spannende Kundenprojekte: Du arbeitest für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz.
- Starkes Expert:innen-Team: Du profitierst vom Austausch mit erfahrenen Databricks-Spezialist:innen und Data-Expert:innen.Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich bei Weiterbildungen und Databricks-Zertifizierungen (jährliches Weiterbildungsbudget).
- Tech-Community: Du tauschst dich in verschiedenen Tech-Communities aus und kannst an Konferenzen und Community-Events teilnehmen.