Databricks Data & Platform Engieneer (m/w/d) (Data Engineer)

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden BankenDeutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mitden Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationaleMärkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und beruflicheEntwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wirdie Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen DiePerspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig undumfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der GruppeData & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und denBetrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, DataManagement, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es denwertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:Weiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basisvon Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-,Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle Verantwortung für dietechnischen Standards zur Entwicklung und für den gesamtenLebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamenDefinition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung,Datenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interneNutzer der Plattform Umsetzung technischer Standards inwiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen undReferenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungenin CI/CD-Prozesse Beratung von Data Engineers, BI-Teams und DataScientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und BestPractices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste,skalierbare Lösungen Steigerung der Effizienz durch Automatisierung,Qualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung einesstabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beimBetrieb ihrer Lösungen Toolübergreifende Ansprechperson für dasKernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation vonHerausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklungder Plattform Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik,Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbarenFachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-ProjektenMindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr guteKenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung inder Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards,Referenzimplementierungen oder Vorlagen Sehr gute Kenntnisse inPython, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit AzureDevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Codemit Terraform oder vergleichbaren Technologien Ausgeprägte Erfahrungmit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernenDatenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklungdatengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks AppsErfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabricoder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowiefundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten,Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahenNutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz, verbindlicheZusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden miteinem guten Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort undSchrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zurKarriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit vonBeruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticalssowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)Attraktive betriebliche Altersversorgung UmfassendesGesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios,Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) InteressanteLeasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone TolleLunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) MehrereKindertagesstätten