Databricks 前進部署工程師 Databricks Forward Deployed Engineer【產品四處二部】

Forward Deployed Engineer (FDE) 的核心精神是走到第一線，與客戶和合作夥伴一起把解決方案實際做出來、推上線，而不只是停留在架構規劃與建議。本職務專注於 Databricks 的資料與 AI 平台，深入客戶與經銷夥伴的真實場景，從資料架構、Pipeline 建置、到 AI 與分析工作負載的落地，親手完成交付。這條產品線正要展開，是難得的從零參與機會。

邁達特數位產品四處主要負責雲端產品技術服務與維運管理，雲端產品種類較多元且廣泛，本職務並不侷限特定專長，歡迎所有對資料與 AI 產業保有熱忱、喜歡接受挑戰的夥伴加入我們。邁達特為台灣唯一 AWS 授權代理商，亦為台灣第一家 Databricks Select Tier 合作夥伴，並為佳世達集團成員，服務範圍涵蓋大型企業、中小企業與經銷夥伴生態系。在這裡，你將同時接觸多元產業、累積豐富的實戰經驗，並與一群志同道合的夥伴共同成長。

一、職責描述：

1. 資料與 AI 解決方案實作：

• 深入客戶與經銷夥伴現場，理解資料與 AI 需求，設計並親手實作 Databricks 解決方案
• 建置 Data Pipeline、Lakehouse 架構，並推進資料與 AI 工作負載至正式環境上線

2. PoC 與落地：

• 主導 PoC 與試行專案，快速驗證可行性並落地

3. 夥伴賦能：

• 與經銷夥伴的技術團隊協作，協助他們建立獨立交付 Databricks 專案的能力

4. 方法論建立：

• 撰寫可重複使用的範本、Notebook 與技術文件，提升整體交付效率
• 將第一線經驗回饋團隊，形成可複製的方法論

5. 跨平台協作：

• 與 AWS 團隊協作整合雲端與資料平台

二、能力要求：

1.必備條件：

• 具備資料工程或資料分析的實作基礎，理解資料處理與建模的核心概念
• 熟悉 SQL，並具備至少一種程式語言能力（Python、Scala 等）
• 對 Databricks 或同類資料平台（Spark、Lakehouse、Delta Lake 等）有實作或學習意願
• 願意走到客戶與夥伴第一線，具備良好的溝通與問題解決能力
• 必須熟練運用生成式 AI 工具（如 Claude、ChatGPT、Copilot 等）輔助開發、除錯與文件產出
• 學習速度快，能在資料與 AI 快速演進的環境中持續更新技能

2.加分項目：

• 持有 Databricks 相關認證（如 Data Engineer Associate / Professional）
• 有 ETL/ELT、串流資料、或機器學習工作負載的實作經驗
• 熟悉 AWS 雲端服務，能整合雲端基礎設施與資料平台
• 有面對客戶或夥伴的技術交付、導入或教學經驗