DataOps - Sector Financiero LMA

¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos con fuerte base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud.

¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
• Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
• Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.