Datascience sur Azure Databricks - Freelance (H/F)

Notre client recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Azure Databricks et MLOps pour intervenir sur des projets de Data Science à forte dimension technique et opérationnelle.L'enjeu : exploiter les données pour produire des analyses à valeur ajoutée, développer des modèles prédictifs et prescriptifs, et garantir leur industrialisation ainsi que leur suivi en production.Vous évoluerez dans un environnement technologique s'appuyant notamment sur Azure Databricks, MLflow, SQL et Azure DevOps, avec une véritable responsabilité sur l'ensemble du cycle de vie des modèles.DESCRIPTION DU POSTEVotre mission : transformer les données en solutions prédictives robustes, industrialisées et exploitables en production.En tant que Data Scientist Senior Azure Databricks / MLOps, vous prendrez en charge des projets de Data Science de bout en bout, de l'exploration des données jusqu'à la mise en production et au suivi des modèles.Vos principales responsabilités : * Analyser et préparer les données : explorer les jeux de données, identifier des insights pertinents et réaliser les traitements nécessaires à leur exploitation. * Concevoir des modèles de Data Science : développer des approches de classification, de segmentation et des modèles d'analyse prédictive et prescriptive. * Piloter le cycle de vie des modèles : assurer leur conception, leur entraînement, leur évaluation et leur mise en production sur Azure Databricks. * Industrialiser les modèles avec une approche MLOps : mettre en œuvre les bonnes pratiques de déploiement, de suivi et de maintenance des modèles en production, notamment à travers MLflow, Git et Azure DevOps. * Garantir la performance des solutions : définir des KPI, mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting, et assurer le suivi des performances dans le temps. * Assurer la qualité et la pérennité des développements : réaliser les tests unitaires et de non-régression, rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et prendre en charge la maintenance évolutive et corrective.Les enjeux du posteAu-delà de la modélisation, cette mission nécessite une véritable capacité à passer de l'expérimentation à des solutions fiables en production. Vous devrez conjuguer expertise technique, compréhension fonctionnelle et autonomie pour proposer des solutions pertinentes et durables.Vous êtes un profil Data Scientist Senior technico-fonctionnel, capable de prendre en charge un projet de Data Science dans sa globalité, avec une forte expertise en industrialisation des modèles.Expérience attendueVous justifiez d'au moins 6 années d'expérience et avez déjà mené des projets de Data Science de bout en bout, de la préparation des données à la mise en production.Compétences techniques indispensables * Azure Databricks et MLflow : expérience confirmée de leur utilisation dans des projets de Data Science. * MLOps : maîtrise des problématiques d'industrialisation, de déploiement, de monitoring et de maintenance de modèles en production. * Data Science et Machine Learning : expérience concrète en modélisation, classification, segmentation et analyses prédictives. * SQL : niveau confirmé pour l'exploration, la manipulation et la préparation des données. * Git et Azure DevOps : maîtrise des outils de gestion de versions et de collaboration technique.Ce qui fera la différenceUne connaissance des frameworks et de l'écosystème LLM (Large Language Models), notamment des agents IA, constituera un atout supplémentaire.Une expérience avec Power BI sera également appréciée.Vos qualités pour réussir * Autonomie : vous savez prendre en charge un sujet de bout en bout et avancer avec un minimum de supervision. * Rigueur : vous accordez une attention particulière à la qualité des développements, à la fiabilité des modèles et à leur maintenabilité. * Force de proposition : vous êtes capable