Datenplattformen im modernen Data Stack (m/w/d)
Daten sind in Unternehmen längst überall vorhanden –
die eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen.
Genau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.
Doch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter.
Woran du arbeitest
Du lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z. B.:
du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studierst
und dich für Daten, Cloud-Plattformen und moderne IT-Architekturen interessierst
Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Datenplattformen in der Praxis funktionieren.
Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.
Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.
Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:
???? [email protected]
???? +49 7724 9415-34
Lea Teppert
Specialist Recruiting & HR Marketing
#LoveToWorkAtMM
die eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen.
Genau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.
Doch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter.
Woran du arbeitest
- Du analysierst aktuelle Datenplattform-Architekturen aus Industrie und Wissenschaft
- Du vergleichst verschiedene Technologien und Konzepte (z. B. Streaming, Data Lakes, Lakehouse-Ansätze)
- Du identifizierst typische Herausforderungen in heutigen Datenplattformen
- Du entwickelst Ansätze, wie Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessert werden können
- Du leitest praxisnahe Empfehlungen für den Aufbau moderner Datenplattformen ab
Du lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z. B.:
- Apache Kafka
- Apache Flink
- Apache NiFi
- Databricks
- Snowflake
- Google BigQuery
du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studierst
und dich für Daten, Cloud-Plattformen und moderne IT-Architekturen interessierst
Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Datenplattformen in der Praxis funktionieren.
- Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.
- Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem hochaktuellen Data-Thema und sammelst Erfahrung darin, komplexe Datenarchitekturen zu verstehen, zu bewerten und weiterzudenken.
- Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.
- Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.
- Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.
- Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.
Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.
Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.
Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:
???? [email protected]
???? +49 7724 9415-34
Lea Teppert
Specialist Recruiting & HR Marketing
#LoveToWorkAtMM