Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer
Summary
R&D role at Vasco Electronics (AI language translator devices): you independently design, develop and deploy deep learning/NLP solutions for Android mobile devices, including on-device inference and model optimization for resource-constrained hardware, with a path to a future tech-lead role.
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Będziesz odpowiedzialny/lna za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.
Szukamy osoby z silnymi kompetencjami technicznymi, która pomoże kształtować ten obszar i wraz z rozwojem zespołu będzie mogła objąć w przyszłości rolę lidera technicznego.
Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych
Oferujemy
- Pracę w zespole, w którym będziesz miał/a realny wpływ na kształtowanie produktu
- Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, który szybko się rozwija
- Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym
- Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę - bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą
- Duży wpływ na kształt pracy zespołu
- Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych
- Elastyczny czas pracy
- Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe
- Parking przy biurze
- Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę)
- Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, owoce w biurze
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
- Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
Mile widziane
- Zrozumienie architektury systemu Android
- Znajomość Java/Kotlin