Deep Learning for Computer Vision and NLP
Summary
Teach a part-time online course on deep learning for Computer Vision and NLP, covering PyTorch/TensorFlow, CNNs, RNNs, and practical ML workflows to master’s students.
🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Deep Learning for Computer Vision and NLP” у Neoversity
Запускаємо курс у межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста з Deep Learning / Machine Learning, який допоможе студентам розібратися з сучасними підходами до глибокого навчання та їх застосуванням у Computer Vision і NLP.
Що будемо вивчати:
- Python та основні бібліотеки для роботи з даними
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
- PyTorch та TensorFlow
- принципи навчання нейронних мереж
- згорткові нейронні мережі (CNN)
- Transfer Learning
- RNN, GRU, LSTM
- класифікацію зображень та базові задачі Computer Vision
- основи NLP та застосування Deep Learning для роботи з текстом
- практичні кейси та роботу з кодом
Кого шукаємо:
🔹 маєте 5+ років практичного досвіду в IT та/або магістерську чи кандидатську освіту в комп’ютерних науках або технічній спеціальності;
🔹 маєте від 3 років досвіду роботи з Python;
🔹 впевнено працюєте з PyTorch та/або TensorFlow, а також NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;
🔹 маєте практичний досвід роботи з Deep Learning;
🔹 добре розумієте CNN, Transfer Learning, RNN, GRU та LSTM;
🔹 маєте практичний досвід або глибоке розуміння задач Computer Vision та NLP;
🔹 вмієте пояснювати складні технічні концепції зрозуміло та доступно;
🔹 маєте досвід викладання, менторства, технічних виступів або бажання розвиватися у викладанні;
🔹 готові проводити заняття українською мовою.
Що потрібно буде робити:
- готуватися до занять та опрацьовувати надані матеріали;
- проводити 2-годинні онлайн-заняття двічі на тиждень;
- пояснювати приклади коду та налаштування бібліотек;
- доповнювати матеріали власними релевантними кейсами з практичного досвіду;
- створювати змагання в Kaggle на основі готового шаблону;
- дотримуватися програми курсу та допомагати студентам розібратися з практичними завданнями;
- надавати студентам зворотний зв’язок;
- ділитися фідбеком щодо програми та процесу навчання.
📅 Старт: 24 листопада 2026
⏳ Тривалість: 8 тижнів
🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30
💻 Формат: онлайн, part-time
📄 Форма співпраці: ФОП
📌 Етапи відбору: скринінг з рекрутером → технічна співбесіда → пробне заняття.
Якщо ви працюєте з Deep Learning, Computer Vision або NLP і вам цікаво передати свій практичний досвід студентам магістерської програми — пишіть мені в приватні повідомлення.
Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌