Desarrollador BackEnd (Java)
Summary
Senior backend developer (4-6 years) designing and maintaining Java microservices using Spring Boot/Quarkus, async messaging (RabbitMQ/SQS, Outbox pattern), SQL and NoSQL databases, Redis caching, and AWS/Azure cloud with CI/CD, collaborating with architects in agile ceremonies boosted by AI tools.
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Buscamos un Desarrollador Backend Senior con 4 a 6 años de experiencia sólida diseñando y construyendo soluciones robustas en Java (8, 11, 17, 21), integrando frameworks como Spring Boot o Quarkus, arquitecturas de microservicios y mensajería asíncrona.
Esta es tu oportunidad para transformar ideas en arquitecturas de alto impacto, colaborando con equipos apasionados e impulsando la innovación mediante herramientas de IA y las tecnologías cloud más exigentes del mercado.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend eficientes con Java utilizando Spring Boot y Quarkus.
Implementar y optimizar arquitecturas de microservicios utilizando mensajería asíncrona y patrones avanzados como Outbox.
Administrar bases de datos relacionales y no relacionales, optimizando consultas e integrando soluciones de caché.
Gestionar la interacción con servicios cloud para asegurar despliegues y pipelines continuos y escalables.
Colaborar de forma directa con arquitectos y líderes técnicos en el refinamiento y evolución del diseño técnico.
Integrarse activamente en ceremonias ágiles aplicando herramientas de IA y flujos agénticos para acelerar el desarrollo.
Requisitos
Formación: Profesional graduado o estudiante avanzado en Ingeniería de Sistemas, Computación o carreras afines.
Experiencia: Entre 4 y 6 años de experiencia en desarrollo backend con dominio de Java, microservicios, mensajería, bases de datos y entornos cloud, sumado a excelentes habilidades de comunicación y capacidad de respuesta.
Conocimientos Técnicos
Java (versiones 8, 11, 17 y 21), Spring Boot y Quarkus
Arquitectura de microservicios y mensajería asíncrona (RabbitMQ, SQS, patrón Outbox)
Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB)
Estrategias de caché e in-memory data store con Redis
Plataformas Cloud (AWS / Azure), despliegues e integración de pipelines CI/CD
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
Herramientas de IA para desarrollo (GitHub Copilot, Gemini, ChatGPT) y flujos asistidos por agentes.
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Condiciones
Contrato por Prestación de Servicios.
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