Desarrollador ETL
Ubicación: Ciudad de México, Lomas de Chapultepec
Modalidad: Híbrida (3 días presenciales y 2 días de home office)
Descripción de la posición
Estamos en búsqueda de un Desarrollador ETL con experiencia en SQL, Google BigQuery e integración de datos SAP, para participar en proyectos de integración, transformación, monitoreo y optimización de procesos de datos.
La persona seleccionada será responsable de garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, así como de brindar soporte y mantenimiento a procesos ETL existentes.
Requisitos técnicos
Indispensables:
- Experiencia en desarrollo, mantenimiento y soporte de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de estructuras de datos SAP y extracción de información hacia sistemas externos.
- Experiencia trabajando con Google BigQuery.
- Manejo de SQL para consultas, transformaciones y optimización de datos.
- Conocimientos de bases de datos como SQL Server, Oracle, MySQL o PostgreSQL.
- Experiencia en monitoreo, diagnóstico y resolución de incidencias en pipelines de datos.
- Conocimientos de procesos de integración, validación y calidad de datos.
Deseables:
- Experiencia con herramientas ETL como SSIS, Talend, Informatica o SAP Data Services (BODS).
- Conocimientos de Google Cloud Dataflow.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Control-M.
- Conocimientos de programación en Python o Java.
- Experiencia en plataformas Cloud (GCP, AWS o Azure).
- Conocimientos de mecanismos de integración SAP como RFC, BAPI, OData o conectores de terceros.
- Inglés técnico.
Principales responsabilidades
- Desarrollar, mantener y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
- Monitorear pipelines de ingesta y transformación, asegurando su correcto funcionamiento.
- Trabajar con estructuras de datos SAP para facilitar su extracción e integración con otras plataformas.
- Brindar soporte a procesos ETL implementados en Google BigQuery, Dataflow y SQL.
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para mejorar el rendimiento y reducir tiempos de procesamiento.
- Identificar, analizar y resolver incidencias relacionadas con la integración y transformación de datos.
- Implementar reglas de validación para garantizar la integridad, consistencia y calidad de la información.
- Automatizar y orquestar procesos de procesamiento de datos.
- Desarrollar dashboards y reportes de monitoreo.
- Documentar procesos ETL y mantener actualizados los catálogos de datos y metadatos.
Competencias
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Atención al detalle.
- Capacidad de aprendizaje y adaptación tecnológica.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo en equipo.
- Organización y orientación a resultados.