Desarrollador Full-Stack – React | Node.js | IA (LATAM)
- Desarrollar y mantener aplicaciones fullstack usando React.js, TypeScript y Node.js.
- Diseñar, consumir y evolucionar APIs RESTful; integrar (cuando aplique) esquemas basados en GraphQL.
- Trabajar con bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB) y componentes de apoyo como Redis cuando corresponda.
- Implementar seguridad a nivel de software: autenticación, autorización y prácticas alineadas con OWASP.
- Construir y automatizar pipelines con Docker y prácticas de CI/CD, asegurando consistencia entre entornos.
- Utilizar servicios cloud (GCP o AWS) para despliegues, configuración y operación de servicios.
- Contribuir con arquitectura y desarrollo en enfoques basados en eventos, mensajería o procesamiento asíncrono cuando el contexto lo requiera.
- Incorporar herramientas de IA (p. ej., GitHub Copilot, Claude, ChatGPT u otras) para apoyar generación de código, refactorización, documentación, debugging y pruebas.
- Aplicar fundamentos de prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAGs, y validar criterios para integrar respuestas generadas por IA de forma segura y confiable.
- Experiencia intermedia en React.js, TypeScript y Node.js.
- Conocimientos en diseño y consumo de APIs RESTful (deseable GraphQL).
- Manejo de bases de datos NoSQL como MongoDB (deseable Redis).
- Conocimiento base de seguridad de software, autenticación y buenas prácticas tipo OWASP.
- Familiaridad con Docker, CI/CD y servicios cloud como GCP o AWS.
- Deseable experiencia en arquitecturas basadas en eventos, mensajería o procesamiento asíncrono.
- Uso práctico de herramientas como GitHub Copilot, Claude, ChatGPT u otras similares.
- Capacidad para usar IA como apoyo en generación de código, refactorización, documentación, debugging y pruebas.
- Conocimiento base en prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAG.
- Deseable consumir APIs de modelos de lenguaje o integrar funcionalidades de IA en aplicaciones.
- Juicio para validar y ajustar respuestas generadas por IA antes de incorporarlas a código o documentación.
- Orientación al detalle y compromiso con la calidad.
- Comunicación clara con el equipo para alinear necesidades, riesgos y decisiones técnicas.
- Responsabilidad y criterio para aplicar IA de forma segura, verificable y con enfoque en impacto.
- Proactividad para aprender, proponer mejoras y compartir conocimiento dentro del equipo.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.