Desarrollador FullStack con IA
Summary
This FullStack Developer role involves building end-to-end enterprise applications using Angular, Java/Spring Boot, and Generative AI technologies. The developer will integrate LLMs, build RAG solutions, and implement intelligent agents within cloud-based microservices architectures.
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¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
Diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones empresariales de punta a punta, integrando interfaces web, servicios backend, bases de datos y capacidades de inteligencia artificial generativa, como agentes, asistentes inteligentes, automatización de procesos y búsqueda sobre información corporativa.
Conocimientos en:
Frontend Angular, HTML5 y Backend Java con Spring Boot
Integraciones API's REST, JSON, OAuth 2.0 y OpenID Connect Arquitectura Microservicios, arquitectura por capas y patrones de diseño Datos SQL y al menos una base NoSQL Pruebas Unitarias, integración, automatización y análisis de calidad DevOps Git, pipelines CI/CD, Docker Cloud Azure, AWS o Google CloudIA generativa
Consumo de modelos LLM y diseño de promptsAgentesUso de herramientas, memoria, estado y flujos de decisiónRAGEmbeddings, fragmentación, recuperación y generación fundamentadaSeguridadManejo de secretos, cifrado, protección de datos y trazabilidad
El candidato debe tener experiencia con una o varias de las siguientes:
- OpenAI o Azure OpenAI.
- Microsoft Foundry Agent Service.
- LangChain o LangGraph.
- Semantic Kernel.
- Spring AI.
- Google Vertex AI.
- Amazon Bedrock.
- Bases vectoriales como Azure AI Search, PostgreSQL con pgvector, Pinecone, Weaviate o Elasticsearch.
- Model Context Protocol — MCP.
- Herramientas de observabilidad y evaluación de modelos.
No es necesario exigirlas todas. Para aprobar el perfil, debería demostrar experiencia real con:
- Un proveedor de modelos.
- Un framework de agentes.
- Una estrategia RAG.
- Una base vectorial o motor de búsqueda.
- Evaluación, observabilidad y controles de seguridad.
Desarrollar interfaces web responsivas y accesibles.
Construir APIs, microservicios y componentes backend.
Integrar aplicaciones con modelos de IA.
Implementar agentes que consulten sistemas, ejecuten herramientas o automaticen actividades.
Desarrollar soluciones RAG con información empresarial.
Crear controles para validar las respuestas generadas.
Implementar trazabilidad de prompts, respuestas y acciones del agente.
Desarrollar pruebas unitarias, integrales y automatizadas.
Participar en revisiones de código.
Corregir vulnerabilidades y hallazgos de calidad.
Documentar componentes y decisiones técnicas.
Acompañar despliegues y estabilización en producción.
Experiencia en:
- Procesamiento de información financiera.
- Integración con servicios bancarios.
- Autenticación multifactor.
- Gestión de identidades y roles.
- Enmascaramiento y protección de datos personales.
- Auditoría de operaciones.
- APIs transaccionales.
- Sistemas con alta disponibilidad.
- Controles antifraude o cumplimiento.