Desarrollador Ingeniero de Datos Python - SQL - Spark

En iLink Digital MX - Ultrasist, estamos contratando: Desarrollador Ingeniero de Datos (Python, SQL Server, Spark y ETL).

Buscamos un Ingeniero de Datos especializado en entornos de alto volumen para diseñar, construir y migrar pipelines ETL/ELT, optimizando flujos de procesamiento batch, consultas complejas y la integración entre repositorios de datos empresarial. Buscamos un perfil para garantizar la disponibilidad, precisión e integridad de las cargas masivas y proyectos de migración de datos. Asumirás la responsabilidad directa de optimizar el rendimiento de las consultas, orquestar mallas de ejecución en Linux y asegurar que los pases de datos entre plataformas transaccionales y analíticas se completen sin errores.

Serás pieza clave en:

Diseñar, implementar y mantener tuberías de integración de datos procesando volúmenes masivos mediante Python y Apache Spark (PySpark).

Construir consultas complejas, procedimientos almacenados, vistas e índices en Microsoft SQL Server (T-SQL), realizando tuning de rendimiento para minimizar tiempos de procesamiento.

Crear, mantener y orquestar cascadas de procesos en entornos Linux/Unix mediante Shell Scripts (Bash) para la automatización de mallas de ejecución y tareas en lote (batch).

Liderar e implementar estrategias de extracción, transformación y carga durante proyectos de migración entre sistemas legados, repositorios SQL y arquitecturas de datos modernas.

Auditar bitácoras de ejecución, trazas y archivos de registro para diagnosticar y corregir cuellos de botella o fallas en el procesamiento de datos.

Requisitos:

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencia de Datos, Informática, Software o afín (Titulado o Pasante).

Experiencia: 3 a 5 años como Ingeniero de Datos en desarrollo de procesos ETL y proyectos de migración de bases de datos.

Dominio fluido de Python, SQL Server (T-SQL) y procesamiento distribuido con Apache Spark / PySpark.

Manejo sólido de Shell Scripting (Bash/Linux) para control de flujos y cascada de ejecuciones.

Experiencia práctica en modelado de datos (relacional y multidimensional / Data Warehousing).

Habilidad para rastrear inconsistencias de datos y corregir cuellos de botella en consultas SQL o scripts de Spark.

Rigor en la validación y reconciliación de datos origen vs. destino tras proyectos de migración.

Compromiso con el cumplimiento de ventanas de mantenimiento y ejecución de mallas productivas.

Experiencia en plataformas de nube (Azure Data Factory, AWS Glue o GCP BigQuery).

Certificaciones en Microsoft SQL Server, Azure Data Engineer o Databricks.

REQUISITO INDISPENSABLE RADICAR EN MÉXICO.

Ofrecemos:

Modalidad 100% remota.

Prestaciones de Ley.

Esquema 100% nominal.