Desenvolvedor(a) Backend Python & AI Engineering

Sobre a vaga

A posição de Desenvolvedor(a) Backend Python & AI Engineering tem como objetivo atuar em projetos estratégicos de inovação e transformação tecnológica, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, arquiteturas multiagentes e criação de APIs escaláveis de alta performance.

Responsabilidades

  • Desenvolver e sustentar aplicações de backend robustas, APIs REST e arquiteturas escaláveis.

  • Construir e orquestrar soluções baseadas em LLMs, agentes autônomos de IA e fluxos de decisão complexos.

  • Implementar e otimizar mecanismos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória conversacional.

  • Realizar integrações de sistemas, serviços externos e bancos de dados relacionais e vetoriais.

  • Garantir boas práticas de engenharia de software, modelagem de dados, documentação e versionamento de código.

  • Apoiar o acompanhamento e a entrega de demandas técnicas seguindo metodologias ágeis e colaborativas.

Requisitos

  • Domínio em desenvolvimento backend com Python.

  • Experiência com FastAPI (construção de APIs REST, documentação OpenAPI/Swagger e arquitetura escalável).

  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Cosmos DB), bibliotecas de integração (psycopg, SQLAlchemy) e suporte a vetores (pgvector).

  • Experiência em modelagem e validação de dados utilizando Pydantic.

  • Prática em processamento de documentos, uploads multipart e manipulação de dados estruturados e não estruturados.

  • Experiência na construção de aplicações baseadas em LLMs e frameworks de IA Generativa (LangChain, LangGraph).

  • Conhecimento em agentes de IA, padrões de RAG, memória de conversação e orquestração de fluxos.

  • Domínio de versionamento de código com Git e familiaridade com ferramentas de gestão como Azure DevOps.

Diferenciais

  • Experiência com modelos de Machine Learning, Data Science, geração de embeddings e busca semântica.

  • Vivência em ecossistemas de dados em nuvem (Databricks, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI).

  • Conhecimento em arquiteturas avançadas de múltiplos agentes, checkpoints de fluxos e MCP (Model Context Protocol).

  • Experiência em ferramentas de observabilidade, tracing e avaliação de LLMs (LangSmith, Langfuse).

  • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e atuação em projetos corporativos de grande porte.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa.

Ref: 1828c9

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