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Desenvolvedor(a) de IA e Automação | Pleno #d52ea6

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Summary

Builds and maintains AI and automation products for a 30+ year law firm: bots that operate legal portals, LLM-based document extraction/summarization with human validation, and internal conversational assistants, all deployed on Azure with CI/CD. Pleno (mid-level), hybrid — 2 days on-site in São Paulo.

Sobre a Vaga

Você vai construir e operar automações e produtos de IA que já mudam o dia a dia de um escritório de advocacia com mais de 30 anos de história. O time de Inovação é pequeno e tem acesso direto à liderança, então o que você entrega aparece rápido e chega a quem usa.

Hoje já estão em produção robôs que operam sistemas jurídicos, assistentes conversacionais usados por todo o escritório e aplicações internas na nuvem. Você entra para dividir a sustentação disso e abrir espaço para novos projetos vindos das áreas jurídicas.

O Que Você Vai Fazer

  • Automação de sistemas jurídicos: desenvolver e sustentar robôs que leem, preenchem e submetem dados em portais e sistemas de gestão de processos, com segurança para rodar em lote.
  • IA aplicada a documentos: construir motores que extraem, resumem e classificam documentos jurídicos com LLMs, com saída estruturada e validação humana.
  • Assistentes conversacionais: evoluir os assistentes internos e públicos do escritório (prompts, ferramentas ligadas a dados, memória, feedback e métricas de uso).
  • Operação em nuvem: publicar e manter as soluções no Azure com CI/CD, gestão de segredos, monitoramento e controle de custo, além de revisar e portar protótipos criados pelas áreas para o ambiente corporativo.

O Que Esperamos de Você

Se você atende à maior parte destes pontos, candidate-se. Treinamos o resto.

  1. Pelo menos 3 anos desenvolvendo software em produção, com domínio de Node.js/TypeScript ou Python e base no outro.
  2. Já integrou APIs de LLM (OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI) em algo que funcionou de verdade: prompts, saída estruturada, controle de custo e de erro.
  3. Automação web com Playwright, Puppeteer ou similar, incluindo login, sessão e execuções longas.
  4. Bancos relacionais no dia a dia: modelagem simples, transações e migrações.
  5. Git com pull request e containers (Podman ou Docker) como rotina.
  6. Comunicação clara com pessoas não técnicas e hábito de testar com dados reais e mostrar evidência antes de dizer que está pronto.

Como você trabalha importa tanto quanto a stack: autonomia para sair de um problema mal definido até algo rodando, cuidado antes de gravar em sistema de cliente, preferência pela solução simples que entrega agora e documentação como hábito.

Híbrido, 2x presencial.

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