Desenvolvedor Backend Golang + AI
Summary
3-month backend contract (extendable) building and evolving Go APIs, microservices and integrations, while applying GenAI/AI engineering to automate the dev cycle—code generation, tests, docs, code review, log analysis—and integrating LLMs via APIs. Core stack: Golang, REST, event-driven architecture, SQL/NoSQL, observability.
Período: 3 meses, com possibilidade de extensão
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Backend Golang, preferencialmente Sênior, com forte experiência em engenharia de software e utilização prática de Inteligência Artificial aplicada ao ciclo de desenvolvimento, com foco em produtividade, automação, qualidade e eficiência das entregas.
O profissional atuará no desenvolvimento e evolução de serviços backend utilizando Go (Golang), APIs e microsserviços, ao mesmo tempo em que deverá identificar oportunidades para aplicar GenAI e ferramentas de AI Engineering na automação de atividades de desenvolvimento, testes, documentação, análise de código e sustentação.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e evoluir APIs, microsserviços e integrações utilizando Golang.
- Construir soluções escaláveis, performáticas, resilientes e observáveis.
- Aplicar boas práticas de engenharia, Clean Code, SOLID, Design Patterns e testes automatizados.
- Trabalhar com bancos SQL/NoSQL, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos.
- Utilizar IA como acelerador do desenvolvimento, aumentando produtividade e qualidade.
- Criar automações e agentes para atividades repetitivas do ciclo de engenharia.
- Explorar IA para geração/refatoração de código, criação de testes, documentação, code review, troubleshooting e análise de logs.
- Integrar aplicações backend com LLMs e serviços de IA via APIs.
- Apoiar o time na adoção de ferramentas de AI Coding / AI-assisted Development.
- Identificar e medir ganhos de eficiência proporcionados pelas automações e pelo uso de IA.
Requisitos
Conhecimentos técnicos desejados
- Golang / Go – experiência sólida.
- APIs REST e microsserviços.
- Arquitetura orientada a eventos e mensageria.
- CI/CD, Git e práticas DevOps.
- Testes unitários, integração e automação.
- Observabilidade, logs, métricas e tracing.
- Integração e consumo de APIs de LLMs.
- Engenharia de Prompt e uso estruturado de modelos generativos.
- Ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot ou equivalentes.
Diferenciais em AI
- Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
- Desenvolvimento de AI Agents e workflows agentic.
- RAG, embeddings e bancos vetoriais.
- Integração com AWS Bedrock, Azure AI Foundry/OpenAI ou Vertex AI.
- Experiência na criação de agentes para Developer Experience (DevEx).
- Conhecimento de avaliação, observabilidade e governança de aplicações baseadas em LLM.
- Experiência comprovada em iniciativas que tenham gerado ganho mensurável de produtividade através de IA.
Buscamos alguém com perfil hands-on, curioso e orientado à experimentação, mas com maturidade para transformar experimentos de IA em soluções realmente utilizáveis no dia a dia. Deve ter autonomia, pensamento crítico, capacidade de compartilhar conhecimento e uma mentalidade constante de “como podemos fazer melhor, mais rápido e com mais qualidade?”.