Desenvolvedor de IA

Como Desenvolvedor(a) de IA, você será responsável por criar e evoluir soluções de Inteligência Artificial para produtos e processos internos, utilizando dados como base para desenvolver modelos de Machine Learning e aplicações de IA Generativa. Você atuará em todo o ciclo de desenvolvimento, da concepção à produção, trabalhando em conjunto com a equipe técnica para transformar necessidades do negócio em soluções inovadoras e escaláveis.

• Evoluir e principalmente desenvolver soluções de IA aplicadas a produtos e processos internos.

• Trabalhar com dados como base para qualquer solução de IA (modelagem, tratamento, análise).

• Construir e colocar em produção modelos de Machine Learning e aplicações com IA.

• Colaborar diretamente com a liderança de Dados/IA e com referências técnicas internas.

• Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas viáveis, pensando além da IA quando necessário.

• Forte histórico com Dados, formação, prática ou ambos (análise, modelagem, engenharia de dados);

• Experiência comprovada em Machine Learning;

• Histórico recente de projetos de IA desenvolvidos e entregues de ponta a ponta;

• Boa base de programação e desenvolvimento de software (engenharia é bem-vinda; formação acadêmica específica em IA não é obrigatória).

Tecnologias e ferramentas:

• Linguagens: Python (essencial) e SQL;

• ML/Data Science: pandas, NumPy, scikit-learn;

• Deep Learning: PyTorch e/ou TensorFlow;

• LLMs e IA generativa: experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks de orquestração como LangChain ou similares;

• Dados: modelagem e consultas em bancos relacionais (PostgreSQL/MySQL) e experiência com pipelines de dados (ETL);

• Versionamento e colaboração: Git;

• Cloud: experiência com pelo menos um provedor (AWS, GCP ou Azure).

Diferenciais:

• Experiência prévia em iGaming, apostas ou entretenimento digital;

• Vivência em ambientes de alto volume de dados e decisões em tempo real;

• Experiência com MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow ou similares) para deploy e monitoramento de modelos em produção;

• Vivência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) e arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em larga escala (Spark, Databricks);

• Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similares);

• Conhecimento em NoSQL (MongoDB, Redis).

🚗 Vale Transporte e auxílio com 50% do estacionamento

🍽️ Vale Refeição

🩺 Assistência Médica

🦷 Assistência Odontológica

🛡️ Seguro de Vida

🏋️ Acesso ao TotalPass e Wellhub, para você cuidar da saúde do seu jeito

📲 Plataformas Avus e Starbem, com suporte para sua saúde física e mental

💆 Massagem semanal

🦴 Quiropraxia semanal

💅 Manicure

☕ Café da manhã todos os dias

🍎 Snacks liberados durante o expediente

🎉 Day Off no aniversário, porque celebrar sua jornada também faz parte.