Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ
Summary
Senior full-stack developer (remote in Brazil, PJ contractor) evolving a platform that combines computer vision, AI, IoT and cloud computing. Day to day: build Python backends and React frontends, create APIs and image/event pipelines, shape architecture, integrate IoT devices with cloud services, and support deploys and monitoring.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
- Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
- Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
- Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
- Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
- Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
- Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
- Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
- Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.
Requisitos:
- Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
- Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
- Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
- Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
- Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
- Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
- Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.
Diferenciais:
- Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
- Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
- Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
- Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
- Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
- Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.
Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.