Desenvolvedor Sênior – Data Science

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Desenvolvedor Sênior – Data Science.

Sobre a BMP

Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.

Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming).
• Construir e evoluir a arquitetura de dados em ambientes cloud, priorizando disponibilidade, segurança, observabilidade e otimização de custos.
• Desenvolver modelos de dados analíticos e operacionais, garantindo performance, consistência e governança.
• Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para Data Lake, Data Warehouse e aplicações analíticas.
• Implementar e evoluir práticas de DataOps, promovendo automação, CI/CD, versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
• Desenvolver mecanismos de qualidade, validação, rastreabilidade e observabilidade dos dados.
• Apoiar iniciativas de integração entre sistemas utilizando APIs, mensageria e eventos.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de dados, cientistas de dados e áreas de negócio.
• Garantir a documentação técnica e a padronização das soluções desenvolvidas.

• Experiência sólida em Python e SQL.
• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e orientada a eventos.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Conhecimento em APIs REST, formatos JSON, Parquet, Avro e integração entre sistemas.
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Composer, Prefect, Dagster ou similares).
• Conhecimento em mensageria e streaming (Kafka, Pub/Sub ou similares).
• Experiência com Git, CI/CD e automação de deploy.
• Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines.
• Conhecimento em boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
• Conhecimento em ambientes Linux, Kubernetes, containers (Docker).
• Requisitos desejáveis (Stacks AWS e GCP)
• AWS

• Amazon S3
• AWS Glue
• Athena
• EMR
• Redshift
• RDS
• DynamoDB
• Lambda
• Step Functions
• MSK (Kafka)API Gateway
• CloudWatch
• CloudTrail
• IAM
• Secrets Manager
• Lake Formation
• Google Cloud Platform (GCP)

• Cloud Storage
• BigQuery
• Dataproc
• Pub/Sub
• Dataflow
• Cloud Composer (Airflow)
• Cloud Functions
• Cloud Run
• Dataform
• Looker / Looker Studio
• Cloud Monitoring
• Cloud Logging
• IAM
• Secret Manager
• VPC

• Certificações AWS ou Google Cloud voltadas para Engenharia de Dados ou Arquitetura.
• Experiência com Data Lake e Data Warehouse modernos.
• Conhecimento em Data Catalog e Governança de Dados.
• Experiência com DataOps e MLOps.
• Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares).
• Experiência com Kubernetes e ambientes distribuídos.
• Conhecimento em Apache Spark.
• Vivência com ambientes financeiros, meios de pagamento ou empresas altamente reguladas.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos (Event-Driven Architecture) e microsserviços.
• Conhecimento em observabilidade utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
• Capacidade de projetar soluções escaláveis e resilientes.
• Organização e preocupação com qualidade e documentação.
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Mentalidade de melhoria contínua e automação.
• Senso de ownership sobre os produtos e plataformas de dados.
• Foco em performance, confiabilidade e excelência operacional.

Informações adicionais:

• Modelo Presencial – Avenida Paulista;
• Jornada de 2ª a 6ª - das 9h às 18h.

O que oferecemos:

• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica Amil;
• Propay - Programa de bem-estar e saúde;
• Total Pass;

Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente. Vem pra BMP!