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Desenvolvedor SQL / SSIS Sênior – Data Engineer

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Summary

Senior SQL/SSIS data engineer who designs, optimizes and automates data flows: writing complex T-SQL procedures, views and queries, building SSIS ETL packages, investigating pipeline incidents and working on data migration/integration projects on SQL Server, collaborating with business, BI and product teams.

Curte resolver problemas complexos de dados e ver seu trabalho impactando o negócio de verdade? Essa vaga é para você.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) SQL / SSIS Sênior para atuar em um ambiente de alta criticidade, ajudando a estruturar, otimizar e automatizar fluxos de dados que suportam decisões estratégicas. Você fará parte de um time de tecnologia colaborativo, com autonomia e espaço para propor melhorias.

  • Desenvolver, manter e otimizar procedures, views e queries SQL complexas.
  • Construir e evoluir pacotes SSIS para integrações e cargas de dados (ETL).
  • Garantir performance, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.
  • Investigar incidentes em pipelines e propor soluções definitivas.
  • Atuar em projetos de migração, integração e consolidação de bases.
  • Documentar processos e boas práticas de desenvolvimento de dados.
  • Colaborar com times de negócio, BI e produto para entender necessidades.

Requisitos obrigatórios:

  • Sólida experiência com SQL Server (T-SQL avançado, performance tuning, modelagem).
  • Experiência comprovada com SSIS (desenho, desenvolvimento e manutenção de pacotes).
  • Vivência com processos ETL/ELT, integração de múltiplas fontes de dados.
  • Conhecimento de versionamento de código (Git ou similar).
  • Capacidade de análise, troubleshooting e resolução de problemas complexos.
  • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais:

  • Experiência com outras ferramentas de integração (SSAS, SSRS, Azure Data Factory etc.).
  • Atuação prévia em ambientes de Data Warehouse ou Data Lake.
  • Noções de modelagem dimensional e boas práticas de arquitetura de dados.
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Skills

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