データサイエンティスト／アクセス解析・統計解析

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■　この求人のポイント
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伝統的な化学・材料業界の研究開発を変革！データ駆動型のモノづくりを支えるスタートアップ企業で活躍！

日本の製造業において巨大な産業でありながら、属人的・経験依存なプロセスが多く残る化学業界。当社は「化学×AI×データ」を軸に、材料設計・配合最適化のMI支援ツールや、特許・論文データを用いた知財調査AI・生成AIアシスタント等をオーダーメイドで提供し、業界の課題解決に取り組んでいます。 培ったノウハウを基盤にSaaS開発や新規事業も進行する中、さらなる体制強化に向け新たな仲間を募集します。

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■　仕事内容
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具体的には

大手企業のお客様向けプロジェクトにて、生成AIや深層学習を駆使したアルゴリズム・モデルの設計開発から、お客様との対話を通じた課題の洗い出し、データ分析、さらにはプロダクトへのモデル実装・本番リリースまでを一貫してお任せします。

・材料開発分野における新規アルゴリズムの研究開発
・クライアント案件でのデータ分析業務
・プロダクトへの機械学習モデルの実装
・機械学習モデルおよび分析手法の要件定義、課題整理、ソリューションのご提案

＜開発環境＞
・言語／データ／API：Python、R、PyData、Streamlit、FastAPI、Flask、JavaScript ほか
・AI／LLM：PyTorch、Transformers、LangChain、GNN ほか
・クラウド／基盤：Azure、GCP、オンプレミス環境での閉域運用

【雇入れ直後】上記業務
【変更の範囲】会社の定める業務全般

大手顧客の課題解決と柔軟な働き方を両立

エンタープライズ顧客（化学・素材メーカー等）の研究開発における課題解決から、化学業界特化型SaaS・新規事業の開発まで携われる環境です。フルフレックスタイム制や在宅勤務制度（リモートワーク可）、完全週休2日制（土日祝休み）など、柔軟かつ安定して働ける体制のもとで専門性を発揮できます。

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■　対象となる方
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【必須条件】
・高専卒以上
・統計解析や機械学習を用いた課題解決・提案・報告の実務経験
・化学関連の知見（業界勤務・専攻等）または同領域のデータ活用支援経験1年以上
・機械学習モデルの分析・開発～本番導入に携わった経験1年以上

【歓迎条件】
・顧客対話による課題整理・要件定義や大手案件の経験
・Kaggle／SIGNATE等の入賞実績や同等の検証・改善スキル
・Hugging Faceモデルの活用・ファインチューニング経験
・Python、PyTorchの実務経験

【求める人物像】
・粘り強く業務に取り組める方
・学習意欲が高い方
・スタートアップやプロダクトに関心がある方
・ITやデータの力で社会や事業に貢献したい方

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■　勤務時間
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◆フレックスタイム制（フルフレックス）
・標準労働時間1日8時間
・コアタイム／なし
・休憩／60分
・時間外労働：有

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■　勤務地
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東京都品川区南大井6-16-4 戸浪大森ビル6F

※週1～2日程度リモートワーク可（出社日に午前リモート・午後出社といったハイブリッド勤務も可能。）
※転勤なし

【雇入れ直後】上記事業所
【変更の範囲】会社の定める各事業所

マイナビ転職の勤務地区分では…

東京都

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■　交通アクセス
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JR 京浜東北線「大森」駅より徒歩4分

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■　給与
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年俸600万円～950万円
※一律手当含む。
※経験・能力を考慮の上決定します。
※試用期間6ヶ月（待遇に変更なし）

初年度年収

550万円～950万円

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■　諸手当
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・通勤手当（規定あり）
・残業手当

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■　休日・休暇
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年間休日125日
・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（10日～）

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■　福利厚生
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・社会保険完備
・在宅・リモートワーク可
・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋外喫煙スペースあり）

応募資格

【必須条件】
・高専卒以上
・統計解析や機械学習を用いた課題解決・提案・報告の実務経験
・化学関連の知見（業界勤務・専攻等）または同領域のデータ活用支援経験1年以上
・機械学習モデルの分析・開発～本番導入に携わった経験1年以上

【歓迎条件】
・顧客対話による課題整理・要件定義や大手案件の経験
・Kaggle／SIGNATE等の入賞実績や同等の検証・改善スキル
・Hugging Faceモデルの活用・ファインチューニング経験
・Python、PyTorchの実務経験

【求める人物像】
・粘り強く業務に取り組める方
・学習意欲が高い方
・スタートアップやプロダクトに関心がある方
・ITやデータの力で社会や事業に貢献したい方

勤務時間

◆フレックスタイム制（フルフレックス）
・標準労働時間1日8時間
・コアタイム／なし
・休憩／60分
・時間外労働：有

福利厚生

・社会保険完備
・在宅・リモートワーク可
・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋外喫煙スペースあり）