データサイエンティスト／システムアナリスト

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■　この求人のポイント
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データサイエンス領域のリーディングカンパニーで成長しよう！社員の9割がデータサイエンティストで構成！

【成長率200％】取引先は大手企業中心！共同研究PJも
【研修2ヵ月】統計学やプログラミングの基礎など
【文理不問】サービス業や営業出身メンバーが多数活躍
【平均27歳】早い段階から色々な経験が積める環境！
【働きやすい環境】土日祝休み、年休120日、服装自由
【認知度UP中】マイナビ転職BEST VALUE AWARD2026受賞

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金融・製薬業界、外資系企業など大手・有名企業と取引多数！データ分析×IT×AIで市場価値の高い人材へ！

企業は膨大なデータを保有しています。しかし持っているだけでは価値にならず、経営課題を解決するためのデータへと集計・分析する必要があります。そのスペシャリストがデータサイエンティストであり、IT・AI技術の進化に伴い、急速にニーズが高まっています。

当社はデータサイエンティストの割合が90％のスペシャリスト企業です。クライアントは日本を代表する大手・有名企業が多数！大きな舞台で一緒に成長してみませんか？

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■　仕事内容
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具体的には

企業が保有するビッグデータをもとに、適切な集計・分析を行います。その上で、売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を実施していきます。入社後は当社の取締役（業界の第一人者！）が考案した独自の研修カリキュラムで、データサイエンス領域をイチから学べます。

業務内容の一例

◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
◆数理モデルの構築と分析（多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築）
◆機械学習モデルの構築（AIシステム開発のための機械学習モデル構築）
◆BIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化
◆先端理論の実装 など

教育研修制度

日本におけるデータサイエンティスト人材の育成も視野に入れて設立した当社。業界トップランナーである取締役自らが講師となり、約2ヵ月に渡って研修を行います。未経験者向けの内容なので、文系・理系なども一切不問！データ分析・集計手法やプログラミング技術など、充実のカリキュラムで基礎から学べます。

＜研修カリキュラム例＞　

◆データ分析基礎研修
・データ分析の概要
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ

◆データ分析実践研修
・SQLによるデータ加工と前処理
・Pythonによるデータ加工と前処理
・Rによるデータ加工と前処理
・分析実践演習
・分析ツール演習

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■　対象となる方
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◎業界第一人者が手掛ける2ヵ月の体系的プログラムからスタートするため、データサイエンスの実務経験は問いません。「仮説検証プロセスを楽しめる方」「データ領域で自らの市場価値を圧倒的に高めたい方」をポテンシャル重視で積極採用します。

【具体的には】5名以上の採用！
◆大卒以上／第二新卒・既卒の方歓迎
◆データサイエンスの分野で成長したい方
◆データ分析に関わる実務経験・スキル不問

【活かせる経験・スキル】※必須ではありません。
◎統計学に関する基礎的な知識
◎プログラミングの知識
◎顧客折衝経験（営業、接客など）

20代・30代を中心として未経験入社メンバーが活躍中！

現在活躍中のほとんどのメンバーが未経験から始めています。メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など経歴も様々。「専門スキルを身につけたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった理由で当社を選んでくれています。20代・30代が中心の職場なので、早い段階から色々な経験を積みながら成長できます！

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■　この仕事に向いている人
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◎
未経験から「IT×データ」の最先端の仕事にチャレンジできる環境です。自分の可能性を広げていきたいという方に向いています。

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■　この仕事に向いていない人
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△
取り組みがすぐに結果につながるわけではなく、PDCAを繰り返しながら正解を導き出していきます。粘り強く取り組めない方には向いていません。

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■　勤務時間
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■9:00～18:00（実働8時間）
※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります。

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■　勤務地
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★東京本社またはリモートワーク（週4回）

■東京23区を中心としたプロジェクト先
※勤務地は希望を考慮し、転勤はなし。
※詳細については面接時にご案内します。
※研修中は毎日出社

[本社]東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F
└大江戸線「築地市場駅」徒歩5分
└大江戸線「汐留駅」徒歩6分
└日比谷線線「築地駅」徒歩6分
└各線「新橋駅」徒歩11分

マイナビ転職の勤務地区分では…

埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県

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■　給与
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■月給28万円以上＋賞与年2回＋各種手当（想定年収370万円以上）
※試用期間6ヵ月あり
└期間中は月給24万円以上で、その他の待遇に変更なし。
※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。
※残業代は別途全額支給

★一部特例あり
博士後期課程を修了し、データサイエンス領域の研究経験がある方、または前職にてデータサイエンスの実務経験がある方は、以下の条件を適用します。
□月給29万円以上＋賞与年2回＋各種手当
※試用期間6ヵ月あり
└期間中は月給25万円以上で、その他の待遇に変更なし。
※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。
※残業代は別途全額支給

【モデル年収】
年収700万円（入社5年目）
年収500万円（入社3年目）
年収370万円（入社1年目）

初年度年収

370万円～1000万円

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■　昇給・賞与
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■昇給／年2回（4月・10月）
■賞与／年2回（6月・12月）

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■　諸手当
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■残業手当（全額支給）
■交通費支給（月3万円まで）
■資格手当

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■　休日・休暇
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☆年間休日120日以上
☆5日以上の連続休暇取得可能

■完全週休2日制（土・日）
■祝日
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■介護休暇

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■　福利厚生
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■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■退職金制度
■健康保険組合加入（宿泊施設割引、旅行関連割引）
■福利厚生サービス加入（ジムや英会話、飲食店クーポン支給など）
■資格取得補助制度
・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者 など
■社内部活動制度
・アウトドア部
・ボードゲーム部
・サウナ部
・読書表現部
・球技部
・ダーツ部　など
■社内ラボ活動（最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム）
・生成AI
・量子技術
・ロボティクス
・数理最適化
・スポーツアナリティクス　など

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■　会社・仕事の魅力
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時代に必要とされるマルチスキルを磨きながら成長！

IT・AIの進化に伴い、テクノロジーが急速に進化しています。一方で、日本では技術者育成が間に合っておらず、2030年には55万人のIT人材が不足すると言われています（※）。
■未経験からプロフェッショナルを目指せる育成環境
一流のデータサイエンティストとして活躍するためは、集計・分析スキル、データ処理を自動化するプログラミングスキル（Pythonなど）、クライアントに活用方法を提案するプレゼンテーションスキルなど、様々な知識・技術が必要です。

ハードルを高く感じるかもしれませんが、当社では研修カリキュラムも、スキルを磨ける豊富なプロジェクトも揃っています。つまり今から取り組むことで、トップランナーへと最短距離で成長するチャンス！「分析や集計に興味がある」「ロジカル思考が得意！」という方は、ぜひ当社で将来性のキャリアを積み上げてください。

（※）経済産業省「IT人材需給に関する調査 ― 調査報告書」

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■　マイナビ転職編集部より
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「なぜ売上が伸び悩むのか」「どうすれば目標の集客を実現できるのか」──こうした経営・マーケティング課題に対し、あらゆるデータを収集・分析し、意思決定につながる“価値”へと変えていく役割がデータサイエンティストです。自分の分析が評価され、顧客のゴール達成に貢献できたときの達成感は、この仕事ならではです。データ分析のプロとして、大手企業から期待され、頼られる醍醐味を味わえる仕事です。

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■　経験
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職種・業種未経験OK

応募資格

◎業界第一人者が手掛ける2ヵ月の体系的プログラムからスタートするため、データサイエンスの実務経験は問いません。「仮説検証プロセスを楽しめる方」「データ領域で自らの市場価値を圧倒的に高めたい方」をポテンシャル重視で積極採用します。

【具体的には】5名以上の採用！
◆大卒以上／第二新卒・既卒の方歓迎
◆データサイエンスの分野で成長したい方
◆データ分析に関わる実務経験・スキル不問

【活かせる経験・スキル】※必須ではありません。
◎統計学に関する基礎的な知識
◎プログラミングの知識
◎顧客折衝経験（営業、接客など）

20代・30代を中心として未経験入社メンバーが活躍中！

現在活躍中のほとんどのメンバーが未経験から始めています。メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など経歴も様々。「専門スキルを身につけたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった理由で当社を選んでくれています。20代・30代が中心の職場なので、早い段階から色々な経験を積みながら成長できます！

勤務時間

■9:00～18:00（実働8時間）
※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります。

福利厚生

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■退職金制度
■健康保険組合加入（宿泊施設割引、旅行関連割引）
■福利厚生サービス加入（ジムや英会話、飲食店クーポン支給など）
■資格取得補助制度
・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者 など
■社内部活動制度
・アウトドア部
・ボードゲーム部
・サウナ部
・読書表現部
・球技部
・ダーツ部　など
■社内ラボ活動（最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム）
・生成AI
・量子技術
・ロボティクス
・数理最適化
・スポーツアナリティクス　など