データサイエンティスト/システムアナリスト
Description
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■ この求人のポイント
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国内最大級の決済データと最新テクノロジーを武器に、あなたの分析が日本の金融を変える――。
<SMBCグループ>業界大手で将来とキャリアを確保!
<新組織>ゼロから開発文化と基盤を築く重要フェーズ
<技術裁量>次世代開発の核となるポジション
<やりがい>社会全体の利便性向上にダイレクトに貢献
<豊富な支援>最新技術を積極採用!スキルUPを後押し
<柔軟な働き方>フレックス・リモートワーク…etc.
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モダンな環境であなたの分析が意思決定に変化を――。その経験がワンランク上のキャリアへとつながる!
日本におけるVisaのパイオニアとして40年以上業界を牽引し、確かな実績と信頼を築いてきた私たち。キャッシュレス決済を起点に、テクノロジーとエンジニアリングで新しい領域へ挑戦しています。
データを起点にした経営判断の重要性が高まる中、「データドリブン経営」への転換を加速。そこで今回、生成AIや機械学習を駆使し、意思決定を進化させるデータサイエンティストの募集を行います。
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■ 仕事内容
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具体的には
- ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
- 機械学習による予測モデル構築と評価
- KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
- LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
配属先の編成
今回、新設された「デジタルイノベーションオフィス」への配属。DXを牽引する独立組織に所属します!
企画・システム部門と連携し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境。最新技術や生成AIを活用し、意思決定の高度化を支える挑戦に取り組んでいただきます。
国内最大級の決済データで、未来の金融を創る
国内有数の決済データを活用し、分析結果が事業戦略に直結する環境で、生成AIや最新技術を駆使しながら業務の高度化・自動化に挑戦できるポジション!
さらに、企画から実装まで一気通貫で関与できるため、専門性を最大限に発揮しながらビジネスインパクトを実感できます。
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■ 対象となる方
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【必須要件】
Pythonによるデータ分析経験(実務・研究いずれも可)
Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験
【歓迎要件】
■大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
■データ分析コンペ(Kaggle等)や学術研究での成果発表経験
■社内業務の分析支援や改善提案経験
■LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【このような方は特に歓迎いたします!】
◎統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
◎数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
◎分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
◎新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
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■ この仕事に向いている人
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◎背景をくみ取り、細部まで「なぜ?」を考えられる方
数字だけでなく、その裏にある要因を理解し、課題の本質を探ることが重要。データの意味を解釈し、仮説を立てて検証するプロセスを楽しめる方に最適です。
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■ この仕事に向いていない人
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▲変化に抵抗感がある方
新しい技術やツールの導入、業務プロセスの改善には重要なフロー。だからこそ、変化への適応が苦手な方は、ミスマッチかもしれません。
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■ 勤務時間
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フレックスタイム制(コアタイムなし)
標準労働時間1日:7時間30分/休憩60分
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■ 勤務地
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★リモートワーク可能!
★東京・大阪・福岡の3拠点で募集
【豊洲本社】東京都江東区豊洲2-2-31
【大阪本社】大阪府大阪市中央区今橋4-5-15
【薬院オフィス】福岡県福岡市中央区薬院1-1-1
マイナビ転職の勤務地区分では…
東京都、大阪府、福岡県
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■ 交通アクセス
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【豊洲本社】各線『豊洲駅』より徒歩5分
【大阪本社】各線『肥後橋駅』より徒歩4分
【薬院オフィス】各線『薬院駅』より徒歩4分
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■ 給与
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月給:300,000円~900,000円
※月30時間の見込み時間外手当(固定残業手当69,440円~128,440円)を別途支給
※時間外30時間を超えた場合も別途時間外手当を支給
※スキル・経験に応じて決定します
初年度年収
600万円~1500万円
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■ 昇給・賞与
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- 賞与:年1回(6月)
- 給与更改:年1回(7月)
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■ 諸手当
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- 通勤手当※会社規定に基づき支給
- 残業手当
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■ 休日・休暇
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- 週休2日制(土日)
- 祝日
- 年末年始休暇(12月30日~1月3日)
- 有給休暇(初年度最高14日※入社日により変動)※次年度以降 20日
- 慶弔休暇
- 出産・育児休暇
- 子の看護等休暇
- 介護休暇
- リフレッシュ休暇 など
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■ 福利厚生
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- 社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
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■ 会社・仕事の魅力
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あなたの分析が、戦略を変える
ー8兆円市場を動かす、あなたの分析ー
日本におけるVisaのパイオニアとして40年以上業界をリード。会員数3,893万人、年間取扱高約59兆円を誇る巨大ビジネスへ成長しました。未だ現金決済が主流の日本で、未開拓市場に挑み、キャッシュレス社会の実現を目指すことで、社会全体に大きなインパクトを与える「総合決済ソリューション企業」として未来へ挑戦し続けています。
ー国内有数の決済データで、戦略を描くー
膨大な決済データを活用し、分析結果が直接ビジネス戦略に反映される環境で、生成AIや最新技術を駆使しながら業務の高度化・自動化に挑戦できます。さらに、企画から実装まで一気通貫で関与できるため、専門性を最大限に発揮しながらビジネスインパクトを実感できるポジションです。
ーデータドリブン経営で、未来を創るー
当社は「データドリブン経営」への転換を加速させ、意思決定の精度を高めることで、業界をリードする存在を目指しています。
生成AIや機械学習を活用した新しい分析手法を取り入れ、データ活用の高度化を推進。あなたの知見と技術が、金融の未来をデザインする原動力となります。
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■ マイナビ転職編集部より
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日本におけるVisaのパイオニアとして40年以上の歴史を築き、今では3,893万人以上の会員と年間約59兆円規模を誇る同社。
それでもなお、日本には現金決済が根強く残り、キャッシュレス化の余地は計り知れない。
――そんな、多くの可能性に溢れるこのチャンスを見逃さないでほしい。
応募資格
【必須要件】
- Pythonによるデータ分析経験(実務・研究いずれも可)
- Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
- 統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
- 可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験
【歓迎要件】
■大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
■データ分析コンペ(Kaggle等)や学術研究での成果発表経験
■社内業務の分析支援や改善提案経験
■LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【このような方は特に歓迎いたします!】
◎統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
◎数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
◎分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
◎新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイムなし)標準労働時間1日:7時間30分/休憩60分
福利厚生
- 社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)