Développeur Data Fonction Support H/F

Credit Agricole Personal Finance & Mobility - AIG

Rattaché à l’équipe Fonction Support de l’Inspection Générale Groupe CAPFM, le/la Développeur Data intervient à l’interface entre les besoins des équipes d’audit et les solutions techniques permettant d’y répondre. À ce titre, il/elle est chargé de :

· Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins des équipes d’audit en matière de données, d’automatisation et d’outillage.

· Identifier les cas d’usage pouvant faire l’objet d’une analyse de données, d’une automatisation ou du développement d’une solution dédiée.

· Concevoir, développer, tester, documenter et maintenir des outils, applications et workflows permettant d’industrialiser les processus, d’automatiser les contrôles récurrents et d’améliorer l’efficacité opérationnelle des équipes.

· Assurer l’extraction, la transformation, la fiabilisation et la mise à disposition des données nécessaires aux missions d’audit et aux travaux transverses de la fonction.

· Concevoir et maintenir des tableaux de bord, reportings et indicateurs destinés au pilotage de l’activité de l’Inspection Générale et au suivi des recommandations.

· Piloter des projets data de bout en bout, depuis le recueil du besoin jusqu’au déploiement des solutions, en assurant la coordination des différentes parties prenantes métier et techniques.

· Garantir la qualité, la fiabilité, la documentation, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées.

· Assurer un support technique expert sur les outils et solutions data mis à disposition, et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main et leur appropriation.

· Concevoir et animer des formations, démonstrations et actions d’acculturation à la data, à l’automatisation et aux nouveaux outils auprès des équipes d’audit en France et à l’international et de ce fait contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de collecte, d’exploitation, d’analyse et de visualisation des données.

· Participer aux travaux de la Ligne Métier Audit Inspection du Groupe Crédit Agricole relatifs à la data, aux outils d’audit, à l’innovation et à la transformation digitale.

· Réaliser une veille sur les technologies, outils et usages émergents afin d’identifier des opportunités d’amélioration pour les activités d’audit.

· Contribuer à la stratégie de transformation digitale de l’Inspection Générale et à l’amélioration continue de ses méthodes, outils et processus.

En tant que pépinière managériale, l’Inspection Générale vous permettra d’acquérir une vision transversale du fonctionnement d’un établissement de crédit, de développer une expertise reconnue en matière de données et de transformation digitale, et de contribuer directement à l’évolution des pratiques d’audit au sein du Groupe Crédit Agricole.

École d'ingénieurs, 3ème cycle universitaire, école de commerce ;
Spécialisations : Informatique décisionnelle, statistique, économétrie, Big Data.

Aptitudes :
• Esprit d'analyse et de synthèse ;
• Autonomie, initiative et capacité à être force de proposition ;
• Capacité à anticiper les événements et à s'adapter ;
• Sens de l'organisation, rigueur et capacité à gérer les priorités ;
• Créativité, curiosité intellectuelle et appétence pour l'innovation ;
• Qualités rédactionnelles et aisance dans la communication orale.
• Capacité d'écoute, de reformulation, de pédagogie et de vulgarisation.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métier et techniques.
• Goût du travail en équipe et dans un environnement transversal et international.
• Capacité à rendre compte de manière claire, synthétique et factuelle.
• Respect de la confidentialité, neutralité et objectivité

Compétences :
• Connaissances informatiques permettant de réaliser ponctuellement des missions transverses (habilitations, revues des accès, sécurité du SI…etc)
• Capacité organisationnelle et d'autonomie, en priorisant notamment les besoins et en les catégorisant
• Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
• Capacité d'analyse et d'expression orale et écrite

Maîtrise avancée des techniques et des outils d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de la donnée :
- Maîtrise de Python et du langage de requête et d'analyse SQL. La connaissance de SAS ou de VBA constitue un plus ;
- Capacité de travailler sur des données volumineuses et hétérogènes et leur donner du sens ;
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de data visualisation et de reporting (PowerBI, QlikSense...) ;
- Capacité à créer des liens entre les besoins métiers du corps d'audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre ;