Développeur Data GCP / Python Spark - Risques de crédit - Freelance (H/F)
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Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform.
- Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.
- Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
- Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.
- Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques.
- Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.
- Expérience de 3 à 6 ans.
- Expérience confirmée en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform.
- Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc et Composer.
- Excellente maîtrise de Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS).
- Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Compétences demandées dans la mission :
- DevOps.
- Terraform.
- Jenkins.
- XLD.
Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform.
- Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.
- Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
- Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.
- Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques.
- Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.
- Expérience de 3 à 6 ans.
- Expérience confirmée en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform.
- Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc et Composer.
- Excellente maîtrise de Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS).
- Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Compétences demandées dans la mission :
- DevOps.
- Terraform.
- Jenkins.
- XLD.