Développeur Full Stack IA

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Digital
• Data Management
• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• SAP Supply Chain
• Qualité & Validation GxP
• LIMS & ELN
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

Découvrez-nous : le cadre d'une transformation des modèles de delivery et des pratiques de développement, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack IA / AI Engineer pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative.

Poursuivez votre lecture pour bien comprendre ce que ce poste exige en termes de compétences et d'expérience. Si vous correspondez au profil, envoyez votre candidature.

Intégré(e) à une équipe produit au sein d'un environnement Agile et DevSecOps, vous contribuerez à l'évolution des applications digitales et à l'intégration des technologies IA de nouvelle génération.

Vos missions

Développement d'applications IA

• Concevoir et développer des applications intégrant des modèles d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative.
• Développer des assistants conversationnels, agents IA et solutions RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Intégrer et orchestrer différents LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, etc.).
• Participer aux choix techniques et à la conception des architectures IA.

Développement Full Stack

• Participer au développement et à la maintenance des applications existantes.
• Développer de nouvelles fonctionnalités en environnement Java et framework Front-End moderne.
• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle.
• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.

Data, MLOps et Industrialisation

• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps et LLMOps.
• Industrialiser les solutions via des chaînes CI/CD.
• Participer au monitoring, à l'optimisation des performances et à la sécurisation des applications IA.

Collaboration et Transformation

• Participer aux cérémonies Agile et aux activités de pilotage opérationnel.
• Collaborer avec les équipes Produit, Développement, Exploitation et Sécurité.
• Identifier les risques et points de blocage puis proposer des solutions adaptées.
• Contribuer aux phases de recette, validation et mise en production.

Documentation et Capitalisation

• Documenter les architectures, processus et retours d'expérience.
• Contribuer aux communautés de pratiques et au partage de connaissances.
• Automatiser et documenter les procédures, scripts et runbooks.

Profil recherché

Formation

• Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou équivalent.

Expérience

• Expérience significative en développement Full Stack.
• Expérience sur des projets IA, Machine Learning ou IA Générative.
• Expérience des environnements Agile.
• Expérience en développement Java d'entreprise.

Compétences techniques

IA & GenAI

IA Générative

LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama)

RAG

Agents IA

Prompt Engineering

Machine Learning

MLOps / LLMOps

Développement

Java / Spring Boot

API REST

Angular ou React

Git

CI/CD

Cloud & Architecture

Architecture applicative

Environnements Cloud (GCP apprécié)

DevSecOps

Sécurité applicative

Performance et observabilité

Qualités recherchées

• Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies.
• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Esprit collaboratif.
• Autonomie et sens de l'organisation.
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
• Force de proposition et proactivité.
• Adaptabilité dans des environnements en transformation.

Les plus du poste

• Participation à une transformation technologique autour de l'IA Générative.
• Travail au sein d'équipes Agile matures.
• Environnement DevSecOps moderne.
• Montée en compétence sur les pratiques IA, MLOps et architectures cloud.
• Forte exposition aux technologies innovantes du marché. xuezdbg

Pourquoi rejoindre Infogene ?

Rejoindre Infogene, c’est intégrer une ESN reconnue pour ses projets complexes et structurants, où vous évoluez sur des missions longues, stimulantes et stratégiques, dans des environnements techniques modernes.

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