Développeur java back-end expérimenté (F/H)

Vos missions

Intégré à une équipe projet pluridisciplinaire, vous interviendrez sur le développement back-end de plateformes complexes, avec des enjeux de performance, de fiabilité et d’évolution.

Vos principales missions seront de :

- Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end en Java et Spring Boot.

- Réaliser les études et analyses techniques nécessaires à l’évolution des modules et des bases de données.

- Développer et faire évoluer des API et des microservices, ainsi que les échanges entre les différentes plateformes.

- Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données en fonction des besoins des applications.

- Mettre en place des tests unitaires et d’intégration, puis les intégrer aux pipelines CI/CD.

- Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes.

- Participer aux échanges avec les équipes QA, DevOps et Business Analyst pour assurer la cohérence des développements.

- Accompagner la montée en compétences des développeurs moins expérimentés et partager vos pratiques.

Environnement technique

Technologies principales : Java 11 à 21, Spring Boot, JPA, Hibernate, microservices, MySQL, Redis.

Outils et technologies complémentaires : MapStruct, Lombok, OpenAPI, Git, Bitbucket, Maven, Sonar, IntelliJ, RabbitMQ et Kafka.

Profil recherché

Votre profil

Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en développement back-end Java et êtes à l’aise sur des applications complexes reposant sur des architectures distribuées.

Vous maîtrisez notamment :

- Java et Spring Boot, ainsi que les frameworks associés, notamment JPA et Hibernate.

- Les bases de données relationnelles, idéalement MySQL, avec des compétences en modélisation et en optimisation.

- Les architectures distribuées et les microservices.

- Les tests unitaires et d’intégration.

- Les pratiques d’intégration continue, avec une bonne culture DevOps et Cloud.

- Les méthodologies agiles.

- Une connaissance de MongoDB, d’un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP), de Docker, Kubernetes, Jenkins ou Kafka sera appréciée.