Développeur Python – Modélisation Physique & Analyse Numérique

Notre client du secteur de l'énergie et de l'hydroélectricité recherche un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en modélisation physique et analyse numérique.

Vous intégrerez une équipe Agile intervenant sur des outils d'aide à la décision et des applications métier destinées à des experts scientifiques et techniques.

Vos principales responsabilités seront :

• Échanger avec les experts métiers afin de comprendre et formaliser les besoins fonctionnels.

• Modéliser des phénomènes physiques et traduire des formules scientifiques en modèles numériques.

• Réaliser des analyses numériques et interpréter les résultats obtenus avec un regard critique.

• Étudier les impacts des phénomènes physiques sur les ouvrages et les outils métier.

• Concevoir et développer les moteurs de calcul et les composants back-end principalement en Python.

• Participer occasionnellement aux développements d'interfaces Web ou client lourd.

• Réaliser les tests, les revues de code et la documentation technique.

• Contribuer aux échanges Agile avec le Product Owner ainsi qu'à l'amélioration continue des pratiques de développement et DevOps.

L'environnement technique est centré sur Python et le calcul scientifique, avec des technologies complémentaires telles qu'Angular, PyQt, Flask, Django, PostgreSQL, GitLab, Jenkins et OpenShift.

Profil recherché

Formation Bac+5 scientifique (université ou école d'ingénieurs) avec une spécialisation en :

• Modélisation physique et analyse numérique ;

• Analyse de données scientifiques ;

• Astrophysique ;

• Ou toute formation équivalente permettant de comprendre et modéliser des phénomènes physiques complexes.

Compétences obligatoires :

• Expérience ou formation en modélisation physique et analyse numérique.

• Capacité à mettre en équation des phénomènes physiques.

• Aptitude à analyser et challenger les résultats produits par les modèles.

• Développement de modèles de calcul en Python (niveau junior accepté).

• Bonne compréhension des problématiques scientifiques et de simulation numérique.

• Excellente communication avec des experts métiers et scientifiques.

Compétences appréciées :

• Angular.

• PyQt.

• Flask et/ou Django.

• PostgreSQL.

• GitLab.

• Jenkins.

• OpenShift.

Qualités attendues :

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

• Curiosité intellectuelle et goût de l'apprentissage.

• Autonomie.

• Esprit d'équipe.

• Force de proposition.

• Capacité à évoluer dans un environnement Agile.

• Très bon relationnel avec les métiers techniques et scientifiques.