Développeur senior Golang et Kubernetes - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 650Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. * Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). * Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. * Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL.Missions Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. * Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. * Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. * Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. * Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. * Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. * Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue. * Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en développement (Go, Python, Java, C/C++ ou Ruby). * Vous possédez une première expérience significative dans le déploiement d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible, Packer). * Vous maîtrisez Kubernetes, Helm et les technologies de conteneurisation dans un environnement cloud. * Vous êtes familier(e) avec les outils de collaboration (Git, CI/CD, revue de code) et très sensibilisé(e) aux enjeux de sécurité. * Les plus : Expertise en Go, maîtrise des opérations cryptographiques (chiffrement, signature, hachage), connaissance du cloud Azure et familiarité avec les outils Data Science (JupyterLab, Spark).