DevOps Engineer (AI Platform)

Szukamy DevOps Engineera, który lubi mieć wpływ.

Nie tylko na to, czy deployment przejdzie, ale też na to, jak wygląda architektura, jak działa infrastruktura i jakie decyzje podejmujemy jako zespół.

Budujemy rozwiązania AI dla największych firm w Polsce w oparciu o własną platformę. Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać środowisko pod modele LLM, zadba o jego bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność, a przy okazji nie boi się powiedzieć: „to da się zrobić lepiej”.

Jeśli właśnie tak lubisz pracować - to może być miejsce dla Ciebie.

Kim Jesteśmy

Cześć! Jesteśmy KODA.

Wdrażamy rozwiązania AI w największych firmach w Polsce, m.in. TVN, Żabka, Biedronka, Santander Consumer Bank i wielu innych.

Od asystentów głosowych, przez agenty (voice i chat), do automatyzacji systemów biznesowych, stale poszerzając katalog usług.

Jesteśmy kameralnym i doświadczonym zespołem z wielkimi ambicjami.

O Roli

Szukamy osoby z mocnymi fundamentami w DevOps, która pomoże nam rozwijać infrastrukturę stojącą za naszą platformą: od hostowania modeli LLM, przez automatyzację środowisk i CI/CD, aż po bezpieczeństwo, monitoring i optymalizację kosztów.

Zastaniesz działające środowisko, ale nie oczekujemy, że będziesz utrzymywać je bez zmian. Wręcz przeciwnie - liczymy, że spojrzysz na obecną architekturę krytycznie, zaproponujesz własne rozwiązania i pomożesz nam zbudować platformę gotową na kolejne lata rozwoju.

Jeśli lubisz rozumieć cały ekosystem, podejmować decyzje architektoniczne i budować rozwiązania, które będą rozwijać się razem z produktem - to może być idealna rola dla Ciebie.

Jakie Zadania Będą Na Ciebie Czekać

• projektowanie i utrzymywanie środowisk do hostowania modeli LLM
• rozwój i utrzymanie procesów CI/CD
• rozwijanie i utrzymywanie infrastruktury w Google Cloud Platform i AWS z wykorzystaniem Terraform
• zarządzanie klastrami Kubernetes, obrazami Docker oraz środowiskiem Elasticsearch
• monitorowanie środowisk, alertów i wskaźników SLA
• planowanie oraz cykliczne testowanie procedur Disaster Recovery
• zarządzanie dostępami, bezpieczeństwem infrastruktury i procesem obsługi podatności
• przeprowadzanie testów wydajnościowych
• optymalizacja kosztów infrastruktury
• przygotowywanie dokumentacji technicznej dla klientów
• udział w spotkaniach z działami bezpieczeństwa klientów

Świetnie Odnajdziesz Się w Tej Roli, Jeśli

• masz min. 3-letnie doświadczenie w obszarze DevOps, Platform/ Site Reliability Engineeringu
• nie stronisz od kodu i swobodnie poruszasz się w środowisku Linux oraz obszarach DevOpsowych (Docker, deployment, CI/CD lub podobne zagadnienia)
• dobrze znasz Google Cloud Platform lub AWS
• pracujesz z Terraformem i Infrastructure as Code
• swobodnie poruszasz się w Kubernetesie i Dockerze
• projektujesz i rozwijasz procesy CI/CD
• rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem, monitoringiem i wysoką dostępnością systemów
• lubisz analizować istniejące rozwiązania i szukać sposobów, żeby zrobić je lepiej
• interesujesz się AI i chcesz rozwijać platformę pracującą z modelami LLM

Co Oferujemy

• współtworzenie jednej z najbardziej zaawansowanych platform AI rozwijanych w Polsce
• pracę z infrastrukturą pod modele LLM i nowoczesnymi rozwiązaniami GenAI i technologiami, które wyznaczają kierunek rozwoju branży
• realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI
• swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii
• zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań
• szybkie decyzje, dużą odpowiedzialność i realny wpływ od pierwszego dnia
• współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne
• kulturę, w której odwaga, transparentność i partnerstwo naprawdę przekładają się na codzienną pracę
• nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia z dużym tarasem, na którym naprawdę chce się pracować (a jeśli nie mieszkasz w okolicy Wrocławia, możesz też pracować zdalnie)
• wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 PLN netto/ B2B adekwatne do Twojego doświadczenia i umiejętności

Jeśli lubisz budować rzeczy, które mają działać niezawodnie, skalować się razem z produktem i mieć realny wpływ na decyzje technologiczne, chętnie Cię poznamy.

Do zobaczenia!