DevOps Engineer

Навыки: Kubernetes, Docker, Apache Kafka, RabbitMQ. Квалификация: Senior. Специализации: DevOps-инженер.

Чем предстоит заниматься

• Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Что мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня