DevOps Engineer

Descripción del puesto

Resumen del puesto
Ingenieros/as DevOps para fortalecer el equipo de Infraestructura, con foco en implementación y operación de ambientes altamente disponibles y de misión crítica. El rol combina expertise en Cloud, Kubernetes, observabilidad, automatización, redes, servidores de Aplicaciones e incorporación de IA en procesos de automatización y monitoreo, trabajando en entornos productivos críticos.

Responsabilidades principales

• Implementar y mantener infraestructura cloud (pública/híbrida) bajo principios de alta disponibilidad, escalabilidad y resiliencia.
• Administrar y optimizar clusters de Kubernetes (deployments, networking, autoscaling, gestión de recursos, troubleshooting de workloads).
• Administrar y dar soporte a ambientes Weblogic (instalación, configuración, tuning, clustering, troubleshooting).
• Diseñar y mantener arquitecturas de red asociadas a los ambientes de aplicación (segmentación, balanceo de carga, conectividad entre ambientes on-prem/cloud).
• Incorporar soluciones de IA/ML para automatización de tareas operativas, detección proactiva de anomalías y optimización de procesos (AIOps).
• Automatizar la infraestructura mediante IaC (Terraform, Ansible u otras) y pipelines de CI/CD.
• Participar en la definición de arquitecturas técnicas junto con equipos de desarrollo, seguridad y arquitectura.
• Realizar diagnóstico y resolución de incidentes en ambientes productivos, incluyendo guardias/on-call según esquema del equipo.
• Documentar arquitecturas, procedimientos y runbooks operativos.

Requisitos

Experiencia requerida

• 3+ años de experiencia en roles de Infraestructura/DevOps/SRE.
• Experiencia comprobable administrando ambientes productivos críticos.

Cloud

• Experiencia sólida en al menos un proveedor cloud (OCI, AWS o GCP); valorable conocimiento de más de uno.
• Diseño de arquitecturas de alta disponibilidad y disaster recovery.

Kubernetes / Containers

• Administración de clusters Kubernetes en producción (managed services como OKE/EKS/GKE).
• Conocimiento de Helm, Docker, gestión de networking y storage en K8s.

Monitoreo / Observabilidad

• Experiencia con herramientas como Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Dynatrace o similares.
• Capacidad de definir métricas, alertas y dashboards orientados a negocio y a infraestructura.

IA aplicada a infraestructura

• Experiencia o interés concreto en aplicar IA/ML para AIOps, predicción de capacidad, detección de anomalías o automatización inteligente.

Redes

• Conocimientos de networking (TCP/IP, DNS, balanceadores de carga, VPN, firewalls, segmentación).
• Troubleshooting de conectividad en ambientes distribuidos/híbridos.

Weblogic

• Instalación, configuración, administración y tuning de Oracle Weblogic.
• Experiencia en troubleshooting de performance y clustering.

General

• Sólidos conocimientos de Linux y scripting (Bash, Python).
• Experiencia con herramientas de IaC (Terraform, Ansible, etc.) y CI/CD (GitLab CI, GitHub, etc.).
• Experiencia trabajando en ambientes críticos de alta disponibilidad y performance.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y basadas en microservicios.

Competencias

• Capacidad de diagnóstico bajo presión en incidentes productivos.
• Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo, arquitectura y seguridad.
• Autonomía y capacidad de proponer mejoras continuas.
• Buenas habilidades de documentación y comunicación técnica.

Deseable (no excluyente)

• Certificaciones cloud (OCI/AWS/GCP) o Kubernetes (CKA/CKAD).
• Experiencia previa en sectores con alta exigencia regulatoria o de disponibilidad (finanzas, salud, telecomunicaciones).

Beneficios

Condiciones:

• Contratación: Relación de dependencia directa con la empresa
• Esquema de trabajo: Hibrido 4x1, con 4 días remoto y 1 día presencial.
• Guardias Pasivas: Remuneradas
• Horario: lunes a viernes Full-Time
• Lugar de Trabajo: CABA, Microcentro

• Prepaga: Luis Pasteur
• Almuerzo pago para cuando se concurra a la oficina
• Capacitaciones.
• Bono anual